ในการศึกษานี้ มีการใช้กล้องไฮเปอร์สเปกตรัม 900-1700 นาโนเมตร และ FS-15 ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD. อาจใช้สำหรับการวิจัยที่เกี่ยวข้องกล้องไฮเปอร์สเปกตรัมอินฟราเรดใกล้คลื่นสั้น ความเร็วในการรับคลื่นเต็มสเปกตรัมสูงถึง 200FPS ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการระบุองค์ประกอบ การระบุสาร การวิชันซิสเต็ม คุณภาพของสินค้าเกษตร การตรวจจับหน้าจอ และสาขาอื่นๆ
มะเขือเทศเป็นพืชตระกูลเบอร์รี่ที่มีรสชาติเฉพาะตัวและอุดมไปด้วยสารอาหารหลากหลาย รวมทั้งกลูตาไธโอน วิตามิน ไลโคปีน เบต้าแคโรทีน และสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพอื่นๆ และมีคุณค่าทางอาหารสูงด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเศรษฐกิจโลก ความต้องการมะเขือเทศและผลิตภัณฑ์แปรรูปมะเขือเทศในตลาดผู้บริโภคจึงเพิ่มขึ้นมะเขือเทศยังกลายเป็นพืชผักและผลไม้ชนิดหนึ่งที่มีการเพาะปลูกและบริโภคมากที่สุดในโลกนอกจากนี้ ด้วยการปรับปรุงมาตรฐานการดำรงชีวิตของผู้คนโดยทั่วไป คุณภาพภายใน คุณภาพรูปลักษณ์ คุณภาพการจัดเก็บและการขนส่ง ตลอดจนรสชาติและรสชาติที่ยอดเยี่ยมของมะเขือเทศจึงมีความสำคัญต่อผู้บริโภคมากขึ้นเรื่อย ๆ และอุตสาหกรรมมะเขือเทศของจีนก็เผชิญกับความท้าทายและโอกาสใหม่ ๆ .จากการสำรวจพบว่ามะเขือเทศสุกและคุณภาพการเก็บรักษามีความสำคัญมากสำหรับอุตสาหกรรมมะเขือเทศ และคุณภาพภายในของมะเขือเทศเชอรี่ ตลอดจนรสชาติและรสชาติที่ยอดเยี่ยมนั้นเป็นสิ่งที่ผู้บริโภคกังวลมากกว่าจากการพัฒนาและการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ การปลูกแบบอัตโนมัติ การหยิบด้วยเครื่องจักร และการจำแนกมะเขือเทศอย่างชาญฉลาดทำให้ได้ผลผลิตและประสิทธิภาพของมะเขือเทศเพิ่มขึ้นในปัจจุบัน มีงานวิจัยบางอย่างเกี่ยวกับการตรวจจับคุณภาพของมะเขือเทศตามสเปกตรัมทั้งในและต่างประเทศ แต่ในแบบจำลองการตรวจจับคุณภาพมะเขือเทศที่มีอยู่ การสกัดข้อมูลสเปกตรัมที่มีประสิทธิภาพยังคงเป็นความยากในการวิจัย และการตรวจจับคุณภาพภายในของมะเขือเทศที่เหมาะสม ยังคงมีการศึกษาวิธีการทดสอบแบบไม่ทำลาย
ในการศึกษาการตรวจหาปริมาณของแข็งที่ละลายน้ำได้แบบไม่ทำลายของมะเขือเทศเชอรี่โดยใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพไฮเปอร์สเปกตรัม มะเขือเทศเชอรี่ 191 ลูกได้รับเลือกเป็นวัตถุในการวิจัย รวบรวมข้อมูลภาพไฮเปอร์สเปกตรัมในช่วง 865.11~1711.71 นาโนเมตร และบริเวณที่น่าสนใจของ ภาพ hyperspectral ของมะเขือเทศเชอร์รี่ถูกแบ่งส่วนโดยอัลกอริธึม K-meansสเปกตรัมเฉลี่ยของพื้นที่นี้ถูกดึงออกมาเป็นข้อมูลสเปกตรัมดั้งเดิมของมะเขือเทศเชอรี่MA และ MSC ถูกนำมาใช้ในการประมวลผลล่วงหน้าข้อมูลสเปกตรัมดั้งเดิม และตัวอย่างมะเขือเทศเชอรี่ถูกแบ่งออกเป็นชุดการฝึกและชุดทดสอบตามอัลกอริทึม KSเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของข้อมูลที่มีอยู่ในฟีเจอร์แบนด์ อัลกอริธึม SPA และอัลกอริทึม PCA ถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อทำการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักบนข้อมูลสเปกตรัม จากนั้นเปรียบเทียบกับอัลกอริทึม PCA และ miRF แบบจำลองการตรวจจับ SSC ที่ใช้ PLSR ของเชอร์รี่ ก่อตั้งมะเขือเทศและแบบจำลองได้รับการตรวจสอบโดยข้อมูลชุดทดสอบผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าความแม่นยำในการตรวจจับของแบบจำลองตามองค์ประกอบหลักที่สกัดโดย SPA-PCA นั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างเห็นได้ชัดจากผลการตรวจจับของโมเดล ในบรรดาโมเดลทั้งสาม โมเดล SPA-PCA-PLSR มีเอฟเฟกต์การตรวจจับที่ดีที่สุด R, 0.9039ผลการตรวจจับของรุ่น miRF-PLSR เป็นครั้งที่สอง RF คือ 0.8878เอฟเฟกต์การติดตั้งของรุ่น PCA-PLSR นั้นแย่ที่สุด