ในการศึกษานี้, กล้องความยืดหยุ่น 400-1000nm ได้ถูกนําไปใช้, และ FS13, สินค้าของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., สามารถใช้สําหรับการวิจัยที่เกี่ยวข้อง. ระยะความยืดหยุ่น 400-1000nm,ความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm และสามารถบรรลุช่องสีสันได้ถึง 1200 ช่อง. ความเร็วในการรับภาพสามารถบรรลุ 128FPS ในสเป็คตรัมเต็มและความสูงสุดหลังจากการเลือกวงจรคือ 3300Hz (สนับสนุนการเลือกวงจรหลายภูมิภาค).
การผลิตข้าวของจีนมีส่วนมากกว่า 30% ของการผลิตข้าวของโลก และข้าว "Meihe" ในจังหวัดจิลิน เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีหมายเหตุทางภูมิศาสตร์ของข้าว japonica ของจีนและพื้นที่การผลิตของมันตั้งอยู่ในเข็มขัดการผลิตข้าวผักทองคําของโลก (ขอบเขต 45°เหนือ)ในชีวิตจริง มีข้าวหลายชนิดและวิธีทางเคมี เช่น การกําหนดไนโตรเจน Kjellod และการถ่ายภาพสายสีมุมมักจะใช้ในการกําหนดปริมาณโปรตีนของชนิดข้าวต่าง ๆแต่วิธีการเคมีแบบดั้งเดิมเหล่านี้ไม่เพียงแค่ทําลายตัวอย่างเอง แต่ยังมีขั้นตอนที่ซับซ้อนและวงจรการตรวจสอบที่ยาวเกินไปสเปคโทรสโกปีอินฟราเรดถูกใช้อย่างแพร่หลายในการตรวจหาส่วนประกอบหลักของข้าว (โปรตีน ≥, ไขมัน β, ไส้มะเขือเทศ III, น้ํา) แต่มันสามารถได้รับสารขององค์ประกอบเพียงตามข้อมูลสายสี และไม่สามารถบรรลุการแสดงออก intuitiver, หมายถึงการมองเห็นเนื้อหาไฮเปอร์สเปคตรัม เป็นข้อมูลลูกกลองสามมิติ รวมข้อมูลภาพและข้อมูลสายสีรูปภาพย้อนหลังที่ได้รับมีทั้งข้อมูลภายในข้าว (ข้อมูลโครงสร้างทางกายภาพภายในและสารประกอบทางเคมี) และข้อมูลภายนอกข้าว (ชนิดเมล็ด), ความบกพร่อง, ฯลฯ) ซึ่งสามารถชดเชยความขาดภาพที่ NIR ไม่สามารถระบุการกระจายพื้นที่ของสารบางอย่างได้อย่างรวดเร็วAkita Omachi และ Jijing 60) จากพื้นที่ผลิต 4 แห่งในเมือง Meihe, จังหวัดจิลินถูกเลือกเป็นวัตถุการวิจัย เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรอลถูกใช้ในการตรวจจับข้าวที่รวบรวมและได้รับสเปคตรัมเฉลี่ยของภูมิภาคที่สนใจของข้าวเพื่อลดสัดส่วนสัญญาณกับความรุนแรงของสเปคเตอร์ และให้ได้รูปแบบที่ค่อนข้างแข็งแรง, รูปแบบการคาดการณ์สามประเภทของสารประกอบโปรตีนข้าว รวมถึงการลดลงสี่เหลี่ยมเล็กที่สุดบางส่วน, การลดลงส่วนประกอบหลักและเครือข่ายประสาทการกระจายกลับความผิดพลาดกําหนดโดยวิธีการคลุมคลุม, หมายถึงการตั้งกลางและการแก้ไขการกระจายหลาย SPA ถูกใช้เพื่อเลือกความยาวคลื่นลักษณะ, กําหนดรูปแบบความยาวคลื่นลักษณะ,และแปลงรูปภาพไฮเปอร์สเปคตรัลของข้าวเป็นแผนที่การกระจายสารประกอบโปรตีน เพื่อให้เห็นภาพของสารประกอบโปรตีนของข้าวจากชนิดต่างๆ.
ความเป็นไปได้ของการจินตนาการถึงการกระจายโปรตีนในข้าวถูกศึกษาโดยใช้เทคโนโลยีการจินตนาการแบบไฮเปอร์สเปคตรัลรูปแบบการคาดการณ์สารประกอบของโปรตีน PLSR ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพได้รับโดยวิธีการ MC spectral pretreatment และการคัดเลือกช่วงลักษณะของ SPAโดยใช้แบบจําลองปริมาณ การกระจายส่วนประกอบของโปรตีนในข้าวชนิดที่แตกต่างกันและที่มาจากที่แตกต่างกันมันยากที่จะแยกข้าวจากภาพ RGB ปกติการถ่ายภาพการกระจายสารโปรตีนสามารถให้แนวคิดในการระบุแหล่งกําเนิดข้าวได้และการเปรียบเทียบแผนที่การกระจายสารโปรตีนของข้าวระหว่างชนิดต่าง ๆ สามารถให้หลักฐานสําหรับการพัฒนาชนิดข้าวในภายหลัง.