การกําหนดปริมาณอะไมโลสในหญ้าหญ้าสด โดยการถ่ายภาพแบบยี่ห้อ

ด้วยการปรับปรุงมาตรฐานการใช้ชีวิต ผู้คนมีความต้องการที่สูงขึ้นและสูงขึ้น สําหรับรสชาติและโภชนาการของเมล็ดหญ้าเนื้อหาอะไมโลสของมันมีผลต่อคุณภาพและรสชาติของเมล็ดหอมโดยตรงเนื้อหาแอมิโลสในเมล็ดหอมแตกต่างกันมากในแต่ละชนิด ดังนั้นการกําหนดเนื้อหาแอมิโลสในเมล็ดหอมจึงมีความสําคัญมากสําหรับการแปรรูปต่อมาการตรวจพบ amylose แบบดั้งเดิมมักจะใช้การวัดสียอด, วิธีการระดับความสัมพันธ์ของยอดและวิธีการติดเชื้อข้ามส่วน, วิธีเหล่านี้ใช้เวลาและยากและง่ายที่จะได้รับผลกระทบจากสภาพการทดลอง!

เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล เป็นเทคโนโลยีการทดสอบที่ไม่ทําลายล้าง ซึ่งสามารถได้รับข้อมูลสเปคตรัมและภาพที่รวยมันมีข้อดีในการประหยัดเวลาในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลถูกใช้ในการตรวจหา amylose ของดอกลูตัสสด

一วัสดุและวิธีการ

1.1 วัสดุการทดสอบ

ตัวอย่างมาจากจังหวัดฟูจั่น และชนิดของ Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus และ Xianglian ถูกเลือกเมล็ดหอมสดถูกเก็บไว้ในไอนิโตรเจนเหลว และนําไปห้องปฏิบัติการที่มันถูกเก็บไว้ในตู้เย็นที่ 4 °C เป็นเวลา 12 ชั่วโมง

1.2 การสกัดและแก้ไขภาพด้วยสเปคตรัลสูง

ส่วนประกอบหลักของระบบการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล ได้แก่ เครื่องถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล แหล่งแสง สเตจ กล่องดํา และโปรแกรมการเก็บข้อมูลแบบไฮเปอร์สเปคตรัลระบบทั้งหมดสามารถใช้สเปคตรัมสีกล้องแฮปเปอร์สเปคตรัล fs-13, ซึ่งสามารถรวบรวมช่วงสเปคตรัลของ 400nm ~ 1000nm, และความละเอียดสเปคตรัลคือ 2.5nm. ระบบการถ่ายภาพย้อนสเปคตรัลถูกแสดงในรูป 1.ความเร็วในการเคลื่อนไหวของแพลตฟอร์มแบรนด์ได้ตั้งให้ 3.5 มม./วินาที และเวลาการเผยแพร่คือ 30 มม. เลนส์อยู่ห่างจากแพลตฟอร์มที่เคลื่อนไหว 40 ซม. และตรงลงปรับระยะส่องของกล้องของเครื่องวัดสีสันสําหรับการแก้ไขสีดําและสีขาวของระบบ.

1.3 การประมวลผลข้อมูล

โปรแกรมการวิเคราะห์ถูกใช้ในการสกัดสเปคตรัมเฉลี่ยของภูมิภาคที่สนใจ (ROI) จากภาพสเปคตรัมของเมล็ดหญ้าเพื่อกําจัดผลกระทบของเสียงและแสงสว่างภายนอก, ผลการจําลองของวิธีการการแปรรูปก่อน เช่น สายกําเนิดแรก, สายกําเนิดที่สอง, SG smoothing, การแก้ไขการกระจายหลายครั้ง (MSC) การแปลงตัวแปรปกติมาตรฐานและวิธีการรักษาก่อนที่ดีที่สุดถูกเลือก.

二ผลและการวิเคราะห์

2.1 สเปคเตอร์เฉลี่ยของภูมิภาคที่สนใจ

ในบทความนี้ การใช้เส้นโค้งสายสีของแต่ละพิกเซลในบริเวณที่สนใจของตัวอย่างเดียวสําหรับการประมวลผลต่อมาภาพแผนภูมิเฉลี่ยหลังจากการลบเสียงหัวและหาง (400nm ~ 971nm) แสดงในรูป 2จากภาพนี้เห็นได้ว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของค่าสเปคตรของตัวอย่างที่แตกต่างกันเป็นที่สอดคล้อง ช่วงนี้มีการเปลี่ยนแปลงขึ้นอย่างชัดเจนระหว่าง 460nm และ 570nmซึ่งอาจเกิดจากการเคลื่อนที่ในช่วงน้ําช่วงนี้มีการดูดซึมที่ค่อนข้างชัดเจนระหว่าง 500nm และ 920nm มันอาจเกี่ยวข้องกับความถี่สี่ชั้นO-H ความถี่สองเท่า และ O-H ความถี่สองเท่าของกลุ่ม C-H ในโมเลกุล amylose.

2.2 เนื้อหาอะไมโลสในเมล็ดหญ้า

ผลการแก้ไขและการคาดการณ์ของปริมาณอะมิลโซ (amylose content) หารด้วยวิธี SPXY แสดงอยู่ในตารางที่ 1จากตารางนี้เห็นได้ว่าปริมาณอะไมโลสในเมล็ดหอมสดแตกต่างกันมากค่าสูงสุดของปริมาณอะมิลโซในเมล็ดหญ้าลูตัสที่ถูกแก้ไขคือ 227.90 mg/g ค่าต่ําสุดคือ 100.82 mg/g และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 44.73 mg/gเนื้อหาอะไมโลสในตัวอย่างที่คาดการณ์อยู่ในช่วงของตัวอย่างชุดแก้ไขดังนั้นการแบ่งตัวอย่างจึงสมเหตุสมผล

三∂ข้อสรุป

ในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบยี่ห้อสเปคตรัล (hyperspectral imaging technology) ได้ถูกใช้ในการตรวจหาสารที่มีอะมิลโซอย่างรวดเร็วผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลการจําลองที่ดีที่สุดหลังจากการใช้อนุพันธ์แรกและการแก้ไขการกระจายหลายครั้ง (MSC). จากนั้น SPA ได้ถูกใช้ในการสกัด 9 ช่วงลักษณะ. คอเปอเรชั่นความสอดคล้อง (R) ของรุ่นการคาดการณ์ PLSR ที่ถูกแก้ไขคือ 0835, ความผิดพลาดสกวาร์ดแท้ (RMSEC) ที่ถูกแก้ไขคือ 1802, คออเรเลชั่นคอเรเลชั่นที่คาด (R) คือ 0856, และความผิดสแควร์เฉลี่ยของรากที่กําหนดไว้ (RMSEP) คือ 1752ความผิดพลาดการวิเคราะห์สัมพันธ์ (RPD) คือ 1944. คอเรเลชั่นของคอเรเลชั่นของชุดการคาดการณ์ของรุ่นการคาดการณ์ PLSR ที่กําหนดโดยวิธี RC (R. ความผิดพลาดสแควร์เฉลี่ยรากของชุดการคาดการณ์ (RMSEP) คือ 1897ความผิดพลาดการวิเคราะห์สัมพันธ์ (RPD) คือ 1761การศึกษานี้ได้ให้ความคิดสําหรับการพัฒนาเครื่องมือการตรวจสอบออนไลน์สําหรับปริมาณ amylose และวางพื้นฐานที่ดี