CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd ข่าวบริษัท

ในอุตสาหกรรมเยื่อ เนื่องจากคุณสมบัติทางความร้อนที่ยอดเยี่ยมมีความแตกต่างอย่างมากในราคาตลาด ระหว่างกวางและเป็ดผู้ประกอบการที่ไม่ดีบางคนมักจะผสมผสานเป็ดกับเป็ดกวาง เพื่อทํากําไรสูง ซึ่งไม่เพียงแต่ทําลายความสนใจของผู้บริโภค แต่ยังบิดเบือนระเบียบตลาดด้วยการตรวจหาปริมาณที่แม่นยําและมีประสิทธิภาพของวัสดุผสมของกวางและเป็ด เป็นสิ่งสําคัญมากในปีล่าสุด การพัฒนาเทคโนโลยีกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล ได้ให้คําตอบที่นวัตกรรมกับโจทย์การตรวจสอบนี้ 一、การเตรียมตัวอย่าง: เก็บตัวอย่างจํานวนมากของกวางและกวางที่บริสุทธิ์ เพื่อให้แน่ใจว่าแหล่งของพวกมันน่าเชื่อถือและเป็นตัวแทนใช้ชั่งอิเล็กทรอนิกส์ ที่มีความแม่นยําสูง เพื่อชั่งกระเทียมและกระเทียมตามสัดส่วนที่แตกต่างกัน, และปรับปรุงชุดของตัวอย่างหอมผสมกวางและเป็ดที่มีสัดส่วนการผสมที่ทราบกัน เช่นการตั้ง 5%, 10%, 15%... ตัวอย่างที่มีสัดส่วนที่แตกต่างกัน เช่น 95% ของเป็ดและตัวอย่างซ้ําหลายครั้งถูกกําหนดให้มีส่วนประกอบแต่ละส่วน เพื่อเพิ่มความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของการทดลอง. ตัวอย่างหมีผสมที่ปรับปรุงไว้ถูกวางอย่างเท่าเทียมกันบนตารางตัวอย่างพิเศษ เพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกัน โดยไม่มีการทับซ้อนและว่างและให้แน่ใจว่ากล้องไฮเปอร์สเปคตรัล สามารถได้รับข้อมูลสเปคตรัลที่ครบวงจรและแม่นยํา. 二、การสกัดภาพด้วยสเปคตรัลสูง: บทความนี้ใช้กล้องสเปคตรัลสูง 400-1000nm ซึ่งสามารถใช้ในการวิจัยที่เกี่ยวข้อง FS13 สินค้าของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD.ระยะสเปคตรัลคือ 400-1000nm, ความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm และสามารถบรรลุช่องสีสันได้สูงถึง 1200 ช่อง. ความเร็วในการรับสามารถบรรลุ 128FPS ในสเป็คตรัมเต็ม,และความสูงสุดหลังจากการเลือกวงจรคือ 3300Hz (สนับสนุนการเลือกวงจรหลายภูมิภาค)ตัวอย่างยางผสมแต่ละตัวถูกถ่ายภาพหลายครั้งเพื่อได้รับภาพจากมุมต่าง ๆ เพื่อลดความผิดพลาดการตรวจพบที่เกิดจากความแตกต่างของลักษณะของตัวอย่างข้อมูลภาพย้อนหลังที่ได้รับจะโอนไปยังคอมพิวเตอร์เพื่อเก็บไว้ในเวลา เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูล. 三、การประมวลผลข้อมูลก่อน: การใช้โปรแกรมประมวลผลข้อมูลมืออาชีพในการประมวลผลข้อมูลภาพย้อนหลังที่รวบรวมการแก้ไขแสงสว่างจะดําเนินการเพื่อกําจัดความผิดพลาดแสงสว่างที่เกิดจากความแตกต่างในการทํางานของกล้องเองและปัจจัยสิ่งแวดล้อม, เพื่อให้ข้อมูลสเปคตรัลระหว่างภาพที่แตกต่างกันสามารถเปรียบเทียบได้ การแก้ไขทางกณิตศาสตร์จะดําเนินการเพื่อแก้ไขการบิดเบือนภาพที่เกิดจากมุมกล้อง การวางตัวอย่าง เป็นต้นเพื่อให้แน่ใจว่าตําแหน่งของแต่ละพิกเซลในภาพนั้นถูกต้อง. ภาพถูกลดเสียง และการรบกวนเสียงในภาพถูกกําจัดโดยการกรองอัลกอริทึมเพื่อปรับปรุงคุณภาพและความชัดเจนของภาพเพื่อที่จะสกัดลักษณะสายสีให้แม่นยํามากขึ้น. 四、การสกัดลักษณะสายสีอัลกอริทึมและเครื่องมือซอฟต์แวร์เฉพาะเจาะจงถูกใช้ในการสกัดลักษณะสายสีของภูมิภาคกวางและเป็ด ตามลําดับผ่านการวิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูลภาพจํานวนมากมันพิสูจน์ว่าช่วงความยาวคลื่นเฉพาะของกวางและเป็ดสามารถแยกออกได้อย่างสําคัญในแสงที่มองเห็นถึงสเป็คตรัมอินฟราเรดใกล้ในระยะยาวคลื่นสําคัญเหล่านี้ ค่าการสะท้อนของกวางและกวางถูกวัดและบันทึกอย่างละเอียด เพื่อสร้างเซตข้อมูลลักษณะสายสีที่โดดเด่นของตัวเองหลังจากการวิเคราะห์ทดลองหลายครั้งพบว่ามีความแตกต่างที่ชัดเจนในเส้นโค้งการสะท้อนของกวางและกวางในช่วงความยาวคลื่น 700-800nmซึ่งสามารถใช้เป็นพื้นฐานสําคัญในการระบุ. 五、การกําหนดและตรวจสอบแบบจําลอง: จากข้อมูลลักษณะสายสีที่ดึงเอามาจากกวางและกวางรูปแบบสายสีสําหรับการวิเคราะห์ปริมาณของกวางและเป็ดที่ผสมผสานกันถูกกําหนดโดยใช้วิธีการเรียนรู้เครื่องจักรหรือวิธีการสถิติวิธีการจําลองทั่วไปประกอบด้วยเครื่องจักรเวกเตอร์สนับสนุน วิธีการสแควร์น้อยที่สุดส่วนหนึ่ง และอื่น ๆ ในกระบวนการจําลองส่วนหนึ่งของข้อมูลตัวอย่างที่มีอัตราการผสมผสานที่ทราบกันถูกใช้เป็นชุดการฝึกอบรมเพื่อฝึกแบบเพื่อที่จะสามารถเรียนรู้ความสัมพันธ์ภายในระหว่างลักษณะสายสีของกวางและกวางและอัตราการผสมส่วนหนึ่งของข้อมูลตัวอย่างที่ไม่ได้เข้าร่วมการฝึกอบรมถูกใช้เป็นชุดการตรวจสอบเพื่อตรวจสอบรูปแบบที่กําหนดไว้ข้อมูลภาพย้อนหลังของตัวอย่างชุดการยืนยันถูกใส่เข้าไปในแบบจําลอง และอัตราการผสมผสานที่คาดการณ์ของกวางและกวางถูกคํานวณโดยแบบจําลองและเปรียบเทียบกับอัตราการผสมผสานที่ทราบกันจริงความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของแบบจําลองถูกประเมินโดยคํานวณความผิดพลาดระหว่างค่าที่คาดการณ์และค่าจริง เช่น ความผิดพลาดรากเฉลี่ยกําลังสองและความผิดพลาดโดยเฉลี่ยตามผลการตรวจสอบ, รูปแบบถูกปรับและปรับปรุงให้ดีขึ้น เช่น ปรับปรุงพารามิเตอร์รูปแบบ, เพิ่มหรือลดตัวแปรลักษณะ เป็นต้น เพื่อปรับปรุงผลงานของรูปแบบ 6การวิเคราะห์และการประเมินผล: ผลการทดสอบของตัวอย่างผ้าผสมทั้งหมดถูกสรุปและวิเคราะห์ทางสถิติอัณฑ์สถิติ เช่น ค่าเฉลี่ยและความแตกต่างแบบมาตรฐานของผลการทดสอบภายใต้อัตราการผสมที่แตกต่างกันถูกคํานวณเพื่อประเมินความมั่นคงและความซ้ําของวิธีการทดสอบ. The results of hyperspectral camera detection were compared with those of traditional detection methods (such as chemical analysis) to further verify the accuracy of the hyperspectral camera detection methodผ่านการวิเคราะห์จํานวนมากของข้อมูลการทดลอง ระยะความผิดพลาดได้รับความแม่นยําในการตรวจจับและดัชนีการทํางานหลักอื่น ๆ ของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลในการตรวจจับปริมาณของแวลกระทบผสมของกวางและเป็ดผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการนี้สามารถตรวจสอบอย่างรวดเร็วและแม่นยําอัตราส่วนของกวางและกวางในวัสดุผสมผสานและความผิดพลาดการตรวจจับสามารถควบคุมได้อย่างมีประสิทธิภาพในช่วงที่เล็กมากซึ่งแสดงให้เห็นอย่างเต็มที่ถึงความน่าเชื่อถือและความเป็นไปได้สูงของมัน การนําเทคโนโลยีกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลมาใช้ได้ ช่วยปรับปรุงความแม่นยําและประสิทธิภาพในการตรวจหาปริมาณของผสมผสานกวางและเป็ดสามารถรับประกันคุณภาพสินค้า และรักษาชื่อเสียงของแบรนด์ได้; สําหรับหน่วยงานกํากับการควบคุม มันให้การสนับสนุนทางเทคนิคที่แข็งแกร่งในการปราบปรามผลิตภัณฑ์ปลอมและไม่ดีในตลาดซึ่งช่วยปรับปรุงสภาพแวดล้อมตลาด และปกป้องสิทธิและผลประโยชน์ที่ถูกต้องของผู้บริโภคด้วยการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องเชื่อว่าการใช้กล้องแบบยี่ห้อในระดับปริมาณในการตรวจจับของหอมผสมของกวางและเป็ด และสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องจะกว้างขวางและลึกและนําพลังใหม่ไปสู่การพัฒนาที่สุขภาพดีของอุตสาหกรรม

มะเขือเทศเป็นต้นไม้ผลไม้มะเขือเทศที่สําคัญและสายพันธุ์ต้นมะเขือเทศที่มีไม้ในประเทศจีน ด้วยรสชาติที่พิเศษและคุณค่าทางโภชนาการที่มั่งคั่ง มะเขือเทศอยู่ในอันดับแรกในหมู่ผลไม้แห้งสี่ในโลกขั้นตอนการขยายผลไม้คือขั้นตอนแรกของการพัฒนาผลไม้ถั่ว, เช่น อาหารที่ไม่เพียงพอในช่วงนี้ จะส่งผลต่อคุณภาพและผลผลิตของผลไม้ในช่วงหลังการติดตามและวินิจฉัยสารไนโตรเจนในผลไม้ถั่วเขียวในช่วงการขยายตัวมีความสําคัญมากในการควบคุมการเติบโตของต้นไม้และปรับปรุงแผนการจัดการที่ละเอียดในเวลา. ในการศึกษานี้, กล้องความยืดหยุ่น 400-1000nm ได้ถูกนําไปใช้, และ FS60, ผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., สามารถนําไปใช้ในการวิจัยที่เกี่ยวข้อง. ระยะความยืดหยุ่น 400-1000nm,ความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm และสามารถบรรลุช่องสีสันได้ถึง 1200 ช่อง. ความเร็วในการรับภาพสามารถบรรลุ 128FPS ในสเป็คตรัมเต็มและความสูงสุดหลังจากการเลือกวงจรคือ 3300Hz (สนับสนุนการเลือกวงจรหลายภูมิภาค). 一│ การเตรียมตัวก่อน เพื่อประเมินปริมาณไนโตรเจนของก้อนถั่วเขียว โดยกล้องยูเอฟวี ไฮเปอร์สเปคตรัล ต้องรวบรวมข้อมูลก่อนและดําเนินการบินตามเส้นทางและความสูงที่กําหนดไว้เบื้องต้นเหนือ Walnut Gardenระหว่างการบิน กล้องฉายแสงฉายแสงฉายแสงฉายแสงฉายแสงฉายแสงฉายแสงฉายแสงฉายแสงเพื่อรับรองความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของข้อมูล, มันยังจําเป็นต้องรวบรวมข้อมูลเบอร์แรนซ์บางอย่างพร้อมกันบนพื้นดิน เช่น เนื้อหาไนโตรเจนของใบมะเขือเทศและปริมาตรโครงสร้าง canopy ที่กําหนดโดยวิธีการดั้งเดิม 二ผลและการวิเคราะห์ การกําหนดระยะแพร่ของ canopy การสกัดสเปคเตอร์ canopy และการตรวจสอบความแม่นยําดินและเงาซ้อนกันในระดับหนึ่งในช่วงวงจรทั้งหมดของภาพตรวจไกลป่าถั่ว 5 ปีในช่วงแบนด์ 520 ~ 600nm ความสะท้อนของเงาน้อยกว่า 010: ความแตกต่างของความสะท้อนแสงของถั่วและดินเป็นที่เห็นได้ชัดว่าไม่ซ้อนกัน และความสะท้อนแสงของทั้งสองในช่วงนี้มากกว่า 0.10 ในช่วง 750-1000nmความสะท้อนแสงของถั่ว, ดินและเงาแตกต่างกันอย่างสําคัญ ความสะท้อนแสงของถั่วเขียวมากกว่า 0.7 ในช่วง 740-900nmและความสะท้อนแสงของพืชพันธุ์อื่นที่ไม่ใช่เป้าหมายต่ํากว่า 0.7เนื่องจากความสะท้อนแสงของถั่วสามารถแยกได้จากพืชพันธุ์อื่นที่ไม่ใช่เป้าหมายในแสงเขียวและช่วงอินฟราเรดใกล้ แต่ไม่ในช่วงหนึ่งหรือบางช่วง ดังนั้นมันไม่สามารถคํานวณได้ใน ENVI53 โปรแกรมดังนั้น เพื่ออํานวยความสะดวกในการถอนกระบวนการที่เรียบร้อยของ Walnut canopy rangeความสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อน.7) และ B ((779.4) ได้รับการจัดหมวดและระบุเพื่อกําหนดช่วง canopy. ไม้นํา, ดินและเงาถูกกําหนดในโปรแกรม ENVI5.3, นั่นก็คือเมื่อความสะท้อนสะท้อนสะท้อนใน B ((550.7) น้อยกว่าหรือเท่ากับ 0.10 และความสะท้อนแสงในสายสีที่ B ((779.4) ต่ํากว่าหรือเท่ากับ 020, เงาถูกระบุและกําจัด เมื่อความสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อนสะท้อน70, มันถูกระบุว่าเป็นดินและถูกกําจัด; เมื่อการสะท้อนแสงในสีสีที่ B ((550.7) มากกว่าที่ที่0.10, ความสะท้อนแสงที่ B ((779.4) มากกว่า 0.70ต้นถั่วถูกระบุว่าเป็นพืชเป้าหมาย นอกจากนี้ เครื่องเวกเตอร์รองรับที่มีการรวมและความแม่นยําการจัดหมวดที่ดีถูกใช้ในการสกัดช่วง canopyและความแม่นยําของการสกัดช่วง canopy โดยใช้ลักษณะสายสีอย่างแรกในโปรแกรม ENVI5.3 วัตถุบนพื้นดินในภาพการตรวจห่างได้แบ่งออกเป็นต้นมะเขือเทศและอีกสองชนิด (รูป 4)และพื้นที่สีเขียวคืออีกการแยกแยกระหว่างตัวอย่างสองประเภทคือ 1.998, และจากนั้นตัวจัดอันดับ SVM ถูกเลือกให้มีการจัดอันดับภายใต้การดูแลเพื่อได้รับผลการจัดอันดับเดิม (รูป 5a)มีบางจุดเล็ก ๆ น้อย ๆ ในผลการจัดหมวดหมู่, และความแม่นยําของมันยากที่จะบรรลุเป้าหมายของการนําไปใช้ในครั้งสุดท้าย ดังนั้นวิธีการแปรรูปพาร์ชเล็กส่วนใหญ่จึงถูกนํามาใช้ในการแปรรูปผลการจัดอันดับเบื้องต้นและผลการจัดหมวดที่ตอบสนองความต้องการจริงได้รับ (รูป 5b)ความแม่นยําของผลการจัดอันดับถูกตรวจสอบ และสัมพันธ์ Kappa คือ 0997และความแม่นยําของการแผนที่ของพืชผักเป้าหมายคือ 99.65%โปรแกรม Matab2014b ได้ถูกใช้ในการผสมผสานช่วง canopy ที่กําหนดขึ้นบนพื้นฐานของลักษณะสายสีในการศึกษานี้กับพิกเซลช่วง canopy ที่กําหนดโดยวิธีการเครื่องเวกเตอร์สนับสนุนมี 4257 พิกเซลที่ซ้อนกันในช่วง canopy และจํานวนพิกเซลในช่วง canopy ที่ถูกเลือกขึ้นอยู่กับลักษณะสายสี77% ของจํานวนพิกเซลในเครื่องเวกเตอร์สนับสนุน, ด้วยความแม่นยําการแผนที่ 96.43 %, ความแม่นยําสูง, ผลที่ซ้อนกันแสดงในรูป 6 ปัจจุบัน การใช้กล้องยูเอฟวีในระดับไฮเปอร์สเปคตรัล ในการประเมินปริมาณไนโตรเจนของก้อนของถั่วเขียว ยังอยู่ในระยะของการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องกับการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง, ผลงานของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลจะดีขึ้นมากขึ้น ความละเอียดของสเปคตรัลและคุณภาพภาพภาพภาพจะสูงขึ้นและวิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจะฉลาดและอัตโนมัติมากขึ้นในขณะเดียวกัน การพัฒนาเทคโนโลยีรวมข้อมูลหลายแหล่ง เช่น การรวมข้อมูลแบบไฮเปอร์สเปคตรัล กับข้อมูลลิดาร์ และข้อมูลอินฟราเรดทางความร้อนจะสามารถได้รับข้อมูลการเจริญเติบโตที่ครบถ้วนและแม่นยํามากขึ้นของต้นถั่ว, และเพิ่มความแม่นยําและความน่าเชื่อถือในการประเมินปริมาณสารไนโตรเจนเทคโนโลยีกล้อง UAV hyperspectral คาดว่าจะใช้อย่างแพร่หลายในสาขาปลูกถั่ว, ให้การสนับสนุนทางเทคนิคอย่างแข็งแกร่ง สําหรับการพัฒนาที่ยั่งยืนของอุตสาหกรรมถั่ว สรุปแล้ว กล้อง UAV hyperspectral เป็นเทคโนโลยีติดตามการตรวจจับทางไกลที่ก้าวหน้า มีโอกาสและศักยภาพอันใหญ่หลวงในการนํามาใช้ในการประเมินปริมาณสารไนโตรเจนในก้อนหญ้าการประเมินสารไนโตรเจนในก้อนหญ้าหญ้าอย่างแม่นยําและรวดเร็ว สามารถให้พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์แก่ผู้ปลูกหญ้าหญ้าในการตัดสินใจเกี่ยวกับการปลูกการปรับปรุงการปลูกพืชให้ถูกต้อง การปรับปรุงการใช้ปุ๋ย ลดการเสียทรัพยากรและมลพิษสภาพแวดล้อม และส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมถั่วเหลืองที่มีคุณภาพสูง

เปลือกส้มมีคุณค่าทางเศรษฐกิจและคุณค่าทางการแพทย์ที่ดี แต่ปรากฏการณ์ของปลอมและไม่ดีในตลาดเป็นเรื่องร้ายแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นดัชนีสําคัญในการวัดคุณภาพของเปลือกส้มความแม่นยําและประสิทธิภาพของวิธีการตรวจจับด้วยมือต่ําในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบย้อนหลังรวมกับวิธีการเรียนรู้ลึกถูกใช้เพื่อกําหนดวิธีการระบุที่รวดเร็วและไม่ทําลายล้างสําหรับปีการแก่ตัวของเปลือกส้ม一วัสดุและวิธีการ ตัวอย่างเปลือกส้มที่ซื้อถูกแบ่งออกเป็น 1 ปี, 5 ปี, 10 ปี และ 15 ปีตามปีการเจริญเติบโต ดังที่แสดงในรูป 1 ตัวอย่างเปลือกส้ม 120 ตัวถูกเก็บเก็บสําหรับแต่ละปีและได้เก็บตัวอย่างเปลือกส้มทั้งหมด 480 ตัวตัวอย่างเปลือกส้มของแต่ละปีถูกแบ่งแบบสุ่มในสัดส่วน 73โดยมี 84 ตัวอย่างเข้าชุดฝึกอบรม และ 36 ตัวอย่างเข้าชุดทดสอบ ในบทความนี้, กล้องย้อนสายสี 900-1700nm ถูกใช้, และ FS-15, ผลิตภัณฑ์ของเทคโนโลยีสายสี (เจเจียงจาง) จํากัด, สามารถใช้สําหรับการวิจัยที่เกี่ยวข้อง.กล้องคลื่นสั้น ใกล้อินฟราเรด, ความเร็วการรับรู้ของสเป็คตรัมเต็มถึง 200FPS, ใช้อย่างแพร่หลายในการระบุองค์ประกอบ, การระบุสาร, การมองเห็นด้วยเครื่องจักร, คุณภาพผลิตภัณฑ์เกษตร,การตรวจจับหน้าจอและสนามอื่น ๆ. 二ผลและการวิเคราะห์ คอร์บสายสีของตัวอย่างเปลือกส้มในปีที่แตกต่างกันแสดงในรูป 3คอร์ฟสเปคตรัลเดิมที่แสดงในรูป 3 สามารถพบเห็นได้ชัดว่ามียอดการดูดซึมใกล้ 1200m และ 1450nmจุดสูงของการดูดซึมที่ 1200nm เป็นสาเหตุหลัก ๆ ของการดูดซึมแบบสเปคตรัลของคู่พันธะ และจุดสูงของการดูดซึมที่ 1450nm เป็นสาเหตุหลัก ๆ ของการดูดซึมแบบสเปคตรัลของน้ําแบนด์ของ NIR สเปคตรของทุกชนิดของตัวอย่างที่ซ้อนกันอย่างใกล้ชิด, แนวโน้มทั่วไปใกล้เคียงกัน และจุดสูงของการดูดซึมอยู่ในตําแหน่งเดียวกันโดยไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนมันยากที่จะแยกตัวอย่างสี่ประเภทของเปลือกส้มด้วยตาเปล่า. 三、วิธีการรักษาก่อนแบบสายสี การบํารุงรักษาก่อนของข้อมูลความยืดหยุ่นของเปลือกส้มประกอบด้วยหลายขั้นตอน คือ การแบ่งแยกภาพ, การเฉลี่ยสเปคตรัม และการบํารุงรักษาก่อนสเปคตรัมสเปคเตอร์เฉลี่ยของตัวอย่างเปลือกส้มในปีที่แตกต่างกัน และเส้นโค้งสเปคเตอร์เฉลี่ยหลังจาก SG + D1 การรักษาก่อนแสดงในรูป 4มันสามารถมองเห็นจากรูป 4 ((a) และรูป 4 ((b) ว่าวิธีการ SG + D1 การบําบัดก่อนรวมกันสามารถกําจัดอย่างมีประสิทธิภาพอิทธิพลของการเคลื่อนไหวเส้นเบื้องต้นสายสีและเรียบเส้นโค้งสายสีทําให้ความแม่นยําของการระบุปีเปลือกส้ม. การระบุปีเปลือกส้มอย่างรวดเร็วโดยกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล มีโอกาสการใช้ในอุตสาหกรรมยาจีนมันสามารถช่วยผู้ผลิตยาจีนและผู้ขายควบคุมคุณภาพและปีของเปลือกส้มได้อย่างแม่นยํา, และหลีกเลี่ยงความสูญเสียทางเศรษฐกิจและความเสี่ยงต่อชื่อเสียงที่เกิดจากการตัดสินผิดพลาดของปีหน่วยงานที่เกี่ยวข้องสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อนําตัวอย่างรวดเร็วของผลิตภัณฑ์เปลือกส้มในตลาดการปราบปรามพฤติกรรมที่ไม่เหมาะสมและพฤติกรรมอื่น ๆ และรักษาระเบียบปกติของตลาด นอกจากนี้ด้วยการปรับปรุงและยกระดับเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องมันยังจะให้การสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งต่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการประเมินคุณภาพของเปลือกส้มและส่งเสริมการพัฒนาอุตสาหกรรมเปลือกส้มในทิศทางที่มีมาตรฐาน, มาตรฐานและวิทยาศาสตร์มากขึ้น

ในการประเมินอาหารของนม ปริมาณโปรตีนเป็นตัวชี้วัดที่สําคัญที่สุดว่านมเป็นแหล่งที่สําคัญในการดูดซึมโปรตีนในชีวิตประจําวันของคนสุขภาพของผู้บริโภคและการพัฒนาอุตสาหกรรมนมดังนั้น การตรวจสอบสารประกอบของโปรตีนนมจึงเป็นเส้นเชื่อมที่สําคัญมาก วิธีการตรวจสอบแบบดั้งเดิมใช้เวลานาน เสียทรัพยากรมนุษย์จํานวนมาก และนําไปสู่การเสื่อมสภาพสิ่งแวดล้อม.เพราะฉะนั้น มันมีความสําคัญมากที่จะหาวิธีที่เร็วและแม่นยํากว่า เพื่อตรวจสอบสารประกอบของโปรตีนในนมบทความนี้ใช้การเรียนรู้เครื่องจักรรวมกับเทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล เพื่อประเมินปริมาณสารสกัดโปรตีนในนม, ที่ให้แผนการที่สามารถตรวจสอบได้ สําหรับสารประกอบโปรตีนในนมในตลาด   一、วัสดุทดลอง เราซื้อนมบริสุทธิ์ 7 แบรนด์ แตกต่างกัน ทั้งเมงนิอุ, นิวโฮป, ยิลี่ และกวนมิง และเก็บไว้ในตู้เย็น 二、อุปกรณ์ทดลอง ในบทความนี้, กล้องย้อนสายสี 400-1000nm ถูกใช้. FS13, ผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., สามารถใช้ในการวิจัยที่เกี่ยวข้อง. ระยะสายสี 400-1000nm,ความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm และสามารถบรรลุช่องสีได้ถึง 1200 ช่องสี ความเร็วในการรับภาพสามารถบรรลุ 128FPS ในช่วงสีเต็มและความสูงสุดหลังจากการเลือกวงจรคือ 3300Hz (สนับสนุนการเลือกวงจรหลายภูมิภาค). 三、วิธีการตั้งค่าการทดลอง รูปภาพความยืดหยุ่นของตัวอย่างนมถูกเก็บโดยใช้เครื่องวัดความยืดหยุ่น โดยเก็บตัวอย่างสามครั้งสําหรับแต่ละชนิดนมและจากนั้นภาพที่ชัดเจนถูกเลือกจาก ENVI5.3. ภาพสายสีที่รวบรวมได้มีความละเอียด 777x1004 พิกเซล. เวลาการเผยแพร่ของเครื่องถ่ายภาพย้อนสายสีเป็น 10ms, เวลาการผสมพิกเซลเป็น 6, ความละเอียดคือ 4.8nm,ระยะเวลาเฉลี่ยคือ 0.8nm ระยะทางด้านล่าง 30cm และสภาพการรับภาพคืออุณหภูมิห้อง (23 ~ 25 °C)และข้อมูลสเปคตรัลเฉลี่ยของนมได้รับมาจากภาพไฮเปอร์สเปคตรัล โดยใช้โปรแกรม ENVI." 四、การสกัดและการประมวลผลข้อมูลแบบแพร่ฉาย การดึงดูดข้อมูลการสะท้อนความละเอียดของความละเอียดของความละเอียดของความละเอียดของความละเอียดของภาพเป็นพื้นฐานของการจําลองการเรียนรู้เครื่องจักรแบบดั้งเดิมข้อมูลการสะท้อนสะท้อนสะท้อนของตัวอย่างได้รับโดยการสกัดค่าการสะท้อนสะท้อนสะท้อนเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในบริเวณที่สนใจ (ROD)ในบทความนี้ โปรแกรม ENVI ได้ถูกใช้ในการเปิดภาพย้อนหลังที่ถูกแก้ไขของตัวอย่างนมและพิกเซลที่อยู่ใกล้ศูนย์กลางของแต่ละภาพไฮเปอร์สเปคตรัลถูกเลือกเป็น ROI ด้วยเครื่องมือสี่เหลี่ยม. รวมทั้งหมด 30 ROI และ 7 ภาพย้อนหลังถูกเลือก, และ 210 ROI ถูกเลือก. ความสะท้อนสเปคตรเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดใน ROI ถูกคํานวณเป็นข้อมูลสเปคตรของตัวอย่าง,รวมทั้งหมด 210 ข้อมูลสายสีข้อมูลสายสีถูกบันทึกในรูปแบบ ASCI รูปภาพต่อไปนี้แสดงกระบวนการการสกัด ROI ในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลรวมกับการเรียนรู้เครื่องจักรถูกใช้ในการคาดการณ์ปริมาณโปรตีนในนม เพื่อเพิ่มความแม่นยําในการคาดการณ์ปริมาณโปรตีนในนมระบบการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลถูกสร้างขึ้น, รูปภาพย้อนยุคของ 7 แบบของนมในตลาดถูกรวบรวม, ข้อมูลย้อนยุคถูกสกัดโดยโปรแกรม ENVI,และ 210 รายการของข้อมูลไฮเปอร์สเปคตรัล ได้ถูกสกัดออกมาในที่สุด. เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลได้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในด้านการตรวจสอบสารสารโปรตีนในนมแต่ด้วยการบูรณาการของเทคโนโลยีผ่านการปรับปรุงระบบทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง และแก้ปัญหาการใช้งานจริงการถ่ายภาพแบบยี่ห้อจะกลายเป็นเครื่องมือที่จําเป็นและมีพลังในการควบคุมคุณภาพของนม, ช่วยปรับปรุงผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสังคมของอุตสาหกรรมนม และตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้บริโภคสําหรับผลิตภัณฑ์นมที่มีคุณภาพสูง

ด้วยการปรับปรุงมาตรฐานการใช้ชีวิต ผู้คนมีความต้องการที่สูงขึ้นและสูงขึ้น สําหรับรสชาติและโภชนาการของเมล็ดหญ้าเนื้อหาอะไมโลสของมันมีผลต่อคุณภาพและรสชาติของเมล็ดหอมโดยตรงเนื้อหาแอมิโลสในเมล็ดหอมแตกต่างกันมากในแต่ละชนิด ดังนั้นการกําหนดเนื้อหาแอมิโลสในเมล็ดหอมจึงมีความสําคัญมากสําหรับการแปรรูปต่อมาการตรวจพบ amylose แบบดั้งเดิมมักจะใช้การวัดสียอด, วิธีการระดับความสัมพันธ์ของยอดและวิธีการติดเชื้อข้ามส่วน, วิธีเหล่านี้ใช้เวลาและยากและง่ายที่จะได้รับผลกระทบจากสภาพการทดลอง! เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล เป็นเทคโนโลยีการทดสอบที่ไม่ทําลายล้าง ซึ่งสามารถได้รับข้อมูลสเปคตรัมและภาพที่รวยมันมีข้อดีในการประหยัดเวลาในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลถูกใช้ในการตรวจหา amylose ของดอกลูตัสสด 一วัสดุและวิธีการ   1.1 วัสดุการทดสอบ ตัวอย่างมาจากจังหวัดฟูจั่น และชนิดของ Xuanlian, Guangchanglian, Jianxuan 36, Mantianxing, Space lotus และ Xianglian ถูกเลือกเมล็ดหอมสดถูกเก็บไว้ในไอนิโตรเจนเหลว และนําไปห้องปฏิบัติการที่มันถูกเก็บไว้ในตู้เย็นที่ 4 °C เป็นเวลา 12 ชั่วโมง 1.2 การสกัดและแก้ไขภาพด้วยสเปคตรัลสูง ส่วนประกอบหลักของระบบการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล ได้แก่ เครื่องถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล แหล่งแสง สเตจ กล่องดํา และโปรแกรมการเก็บข้อมูลแบบไฮเปอร์สเปคตรัลระบบทั้งหมดสามารถใช้สเปคตรัมสีกล้องแฮปเปอร์สเปคตรัล fs-13, ซึ่งสามารถรวบรวมช่วงสเปคตรัลของ 400nm ~ 1000nm, และความละเอียดสเปคตรัลคือ 2.5nm. ระบบการถ่ายภาพย้อนสเปคตรัลถูกแสดงในรูป 1.ความเร็วในการเคลื่อนไหวของแพลตฟอร์มแบรนด์ได้ตั้งให้ 3.5 มม./วินาที และเวลาการเผยแพร่คือ 30 มม. เลนส์อยู่ห่างจากแพลตฟอร์มที่เคลื่อนไหว 40 ซม. และตรงลงปรับระยะส่องของกล้องของเครื่องวัดสีสันสําหรับการแก้ไขสีดําและสีขาวของระบบ. 1.3 การประมวลผลข้อมูล โปรแกรมการวิเคราะห์ถูกใช้ในการสกัดสเปคตรัมเฉลี่ยของภูมิภาคที่สนใจ (ROI) จากภาพสเปคตรัมของเมล็ดหญ้าเพื่อกําจัดผลกระทบของเสียงและแสงสว่างภายนอก, ผลการจําลองของวิธีการการแปรรูปก่อน เช่น สายกําเนิดแรก, สายกําเนิดที่สอง, SG smoothing, การแก้ไขการกระจายหลายครั้ง (MSC) การแปลงตัวแปรปกติมาตรฐานและวิธีการรักษาก่อนที่ดีที่สุดถูกเลือก. 二ผลและการวิเคราะห์   2.1 สเปคเตอร์เฉลี่ยของภูมิภาคที่สนใจ ในบทความนี้ การใช้เส้นโค้งสายสีของแต่ละพิกเซลในบริเวณที่สนใจของตัวอย่างเดียวสําหรับการประมวลผลต่อมาภาพแผนภูมิเฉลี่ยหลังจากการลบเสียงหัวและหาง (400nm ~ 971nm) แสดงในรูป 2จากภาพนี้เห็นได้ว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของค่าสเปคตรของตัวอย่างที่แตกต่างกันเป็นที่สอดคล้อง ช่วงนี้มีการเปลี่ยนแปลงขึ้นอย่างชัดเจนระหว่าง 460nm และ 570nmซึ่งอาจเกิดจากการเคลื่อนที่ในช่วงน้ําช่วงนี้มีการดูดซึมที่ค่อนข้างชัดเจนระหว่าง 500nm และ 920nm มันอาจเกี่ยวข้องกับความถี่สี่ชั้นO-H ความถี่สองเท่า และ O-H ความถี่สองเท่าของกลุ่ม C-H ในโมเลกุล amylose. 2.2 เนื้อหาอะไมโลสในเมล็ดหญ้า ผลการแก้ไขและการคาดการณ์ของปริมาณอะมิลโซ (amylose content) หารด้วยวิธี SPXY แสดงอยู่ในตารางที่ 1จากตารางนี้เห็นได้ว่าปริมาณอะไมโลสในเมล็ดหอมสดแตกต่างกันมากค่าสูงสุดของปริมาณอะมิลโซในเมล็ดหญ้าลูตัสที่ถูกแก้ไขคือ 227.90 mg/g ค่าต่ําสุดคือ 100.82 mg/g และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 44.73 mg/gเนื้อหาอะไมโลสในตัวอย่างที่คาดการณ์อยู่ในช่วงของตัวอย่างชุดแก้ไขดังนั้นการแบ่งตัวอย่างจึงสมเหตุสมผล 三∂ข้อสรุป ในบทความนี้ เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบยี่ห้อสเปคตรัล (hyperspectral imaging technology) ได้ถูกใช้ในการตรวจหาสารที่มีอะมิลโซอย่างรวดเร็วผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าผลการจําลองที่ดีที่สุดหลังจากการใช้อนุพันธ์แรกและการแก้ไขการกระจายหลายครั้ง (MSC). จากนั้น SPA ได้ถูกใช้ในการสกัด 9 ช่วงลักษณะ. คอเปอเรชั่นความสอดคล้อง (R) ของรุ่นการคาดการณ์ PLSR ที่ถูกแก้ไขคือ 0835, ความผิดพลาดสกวาร์ดแท้ (RMSEC) ที่ถูกแก้ไขคือ 1802, คออเรเลชั่นคอเรเลชั่นที่คาด (R) คือ 0856, และความผิดสแควร์เฉลี่ยของรากที่กําหนดไว้ (RMSEP) คือ 1752ความผิดพลาดการวิเคราะห์สัมพันธ์ (RPD) คือ 1944. คอเรเลชั่นของคอเรเลชั่นของชุดการคาดการณ์ของรุ่นการคาดการณ์ PLSR ที่กําหนดโดยวิธี RC (R. ความผิดพลาดสแควร์เฉลี่ยรากของชุดการคาดการณ์ (RMSEP) คือ 1897ความผิดพลาดการวิเคราะห์สัมพันธ์ (RPD) คือ 1761การศึกษานี้ได้ให้ความคิดสําหรับการพัฒนาเครื่องมือการตรวจสอบออนไลน์สําหรับปริมาณ amylose และวางพื้นฐานที่ดี

เป็นพืชที่มีผลประโยชน์อย่างสําคัญ ความมีชีวิตชีวาของเมล็ดกล้วยไม้เกี่ยวข้องโดยตรงกับอัตราการปรากฏตัว พลังงานการเติบโตของเมล็ดกล้วยไม้ และผลผลสุดท้ายหลังจากการปลูกเช่น การทดสอบการเจริญพันธุ์การตรวจสอบคุณภาพของเมล็ดพันธุ์ในปัจจุบัน เป็นเรื่องที่ใช้เวลาและยาก และไม่สามารถตอบสนองความต้องการในการตรวจสอบคุณภาพของเมล็ดพันธุ์อย่างรวดเร็วและขนาดใหญ่ในเกษตรกรรมที่ทันสมัยเทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลรวมกันข้อดีของการถ่ายภาพและการถ่ายภาพ, และสามารถได้รับข้อมูลสายสีและข้อมูลพื้นที่ของตัวอย่างในเวลาเดียวกัน, ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่ดีในด้านการทดสอบความเป็นอยู่ของเมล็ดพันธุ์ที่ไม่ทําลาย 一การเตรียมวัสดุการทดลอง แบ่งเมล็ดถั่วทอดเป็น 4 กลุ่มของ 100 เมล็ดและวางมันในถุงเนลอน Mesh, ดังที่แสดงในรูป 3-2 วางกลุ่มเมล็ดถั่วทอดในเครื่องแห้งทุกวันที่สองขั้นตอนเฉพาะอย่างยิ่งคือดังนี้: เอาตัวอย่าง 3 กลุ่ม ใส่ตัวอย่างกลุ่มแรกในเครื่องแห้ง ใส่ตัวอย่างกลุ่มที่สองในเครื่องแห้ง 24 ชั่วโมงต่อมา ใส่ตัวอย่างกลุ่มที่สามในเครื่องแห้ง 24 ชั่วโมงต่อมาและเอาตัวอย่างทั้งหมดที่มีเวลาการเจริญอายุ 1 ถึง 3 วัน ตามลําดับหลังจาก 3 วัน (กลุ่มแรกคือตัวอย่างที่มีเวลาการเจริญอายุ 3 วัน)กลุ่มที่ 2 สําหรับตัวอย่างที่มีอายุ 2 วัน และกลุ่มที่ 3 สําหรับตัวอย่างที่มีอายุ 1 วัน)กลุ่มที่เหลือ 1 ใน 4 กลุ่มไม่ได้รับการรักษาด้วยการแก่ตัว และถูกวางในอุณหภูมิห้อง 3 วันระหว่างการทดลองกลุ่มแก่ตัว. 二、การสกัดข้อมูลแบบไฮเปอร์สเปคตรัล เมล็ดพันธุ์ที่มีวันการเจริญเติบโตที่แตกต่างกันถูกเก็บโดยกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสี และภาพไฮเปอร์สเปคตรัล 400-1000nm ถูกนําไปสําหรับตัวอย่างทั้งหมด หลังจากที่ข้อมูลสเปคตรัลถูกสกัดได้รับเส้นโค้งสายสีทั้งหมด 400ตามที่แสดงในรูป ติดตามการเติบโตทุกวัน และเทน้ําจํานวนที่เหมาะสม เพื่อให้แน่ใจว่ามีน้ําที่จําเป็นสําหรับการเจริญพันธุ์ด้านล่างนี้คือแผนภูมิการทดสอบก่อนการเจริญพันธุ์ของเมล็ดพริก. ตามระดับความเป็นอยู่ของเมล็ดพันธุ์แต่ละเมล็ดพันธุ์, ข้อมูลสัดส่วนเฉลี่ยของเมล็ดพันธุ์แต่ละเมล็ดพันธุ์ถูกจัดลําดับ และเส้นโค้งสัดส่วนรวมของแต่ละเกรดถูกแสดงในรูปด้านล่าง 三、 การประมวลผลข้อมูลสายสี รูปภาพแพร่กระจายแสงเดิมมีความสามารถต่อเสียงและแสงไม่เท่าเทียมกัน มีการใช้เครื่องกรองกลางเพื่อกําจัดเสียงเกลือและพริกและความแตกต่างของการส่องแสงถูกกําจัดขึ้นบนพื้นฐานของการแก้ไขความสะท้อนของกระดานสีขาวมาตรฐานภูมิภาคที่มีความสนใจ (ROI) จะถูกสกัดจากภาพที่ถูกแก้ไข โดยเน้นกับอารมณ์เมล็ดพันธุ์และเอ็นโดสเปอร์ม เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยําของการสกัดลักษณะภายหลังวิธีการลดขนาด เช่น การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ใช้ในการบดข้อมูลในตอนแรกการเก็บข้อมูลสําคัญและลดการคํานวณ 四、ข้อสรุปและทัศนะ ในการศึกษานี้ รูปแบบการตรวจจับความเป็นอยู่ของเมล็ดกล้วยไม้ที่ใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบยี่ห้อการระบุความเป็นจริงที่ไม่ทําลายล้างและแม่นยําสูง, และให้บริการทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสําหรับการควบคุมคุณภาพของอุตสาหกรรมเมล็ดพริกและข้อมูลหลายแบบ (เช่น สเปคเตอร์แสงสว่าง), การถ่ายภาพความร้อน, ฯลฯ) สามารถบูรณาการเพื่อเพิ่มความแม่นยําในการตรวจจับในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนสามารถสร้างระบบติดตามออนไลน์สําหรับความเป็นอยู่ของเมล็ดพันธุ์ เพื่อช่วยควบคุมและตรวจสอบคุณภาพเมล็ดพันธุ์ในเวลาจริงในเกษตรที่ฉลาด.

หนอนชามชามชามชาม เป็นหนึ่งในแมลงสาธารณะในสวนชา ซึ่งส่งผลกระทบอย่างร้ายแรงต่อผลผลิตและคุณภาพของชาวิธีการที่ประจําการในการติดตามระดับความเสียหายของหนอนชามชามมักจะพึ่งพาหลัก ๆ ในการตรวจสอบด้วยมือ, ซึ่งมีปัญหาบางอย่างเช่นประสิทธิภาพต่ํา, ความเป็นส่วนตัวที่แข็งแรงและยากที่จะทําการติดตามในเวลาจริงในพื้นที่ใหญ่เทคโนโลยีการตรวจจับทางไกลแบบไฮเปอร์สเปคตรัล มีลักษณะของความละเอียดของสเปคตรัลสูงและข้อมูลสเปคตรัลที่รวยซึ่งเป็นวิธีการใหม่สําหรับการติดตามอย่างรวดเร็วและแม่นยําของระดับความเสียหายของหนอนชามชา 一、สภาพแวดล้อม ความสะท้อนแสงของผืนชาถูกวัดจาก 10:00 ถึง 14:00 ในวันที่มีแสงอาทิตย์ไม่มีลม ไม่มีเมฆ และมีแสงอาทิตย์ที่เห็นได้ดีและ FS13, ผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., สามารถใช้ในการวิจัยที่เกี่ยวข้อง.และความสูงระหว่างหัวตรวจจับของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล และด้านบนของก้อนชาประมาณ 0.5m กว้างของช่วงการสังเกตอยู่ที่ประมาณ 0.22m เพื่อลดความผิดพลาดการทดลอง การวัดถูกซ้ําสามครั้งในแต่ละพื้นที่ตัวอย่างและค่าเฉลี่ยถูกนํามาเป็นค่าการสะท้อนสายสี.   二การประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล 1การเปรียบเทียบลักษณะผิวใบระหว่างหนอนชาธรรมดาและหนอนชาในการทดลองนี้ ใบชาหลายใบ ที่ได้รับความเสียหายจากหนอนชามชาม ในระดับที่แตกต่างกันอัตราการแสดงพื้นที่ใบและจํานวนหนอนชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามการเปรียบเทียบระหว่างใบชาที่ไม่มีแมลงร้ายกับใบชาที่ได้รับความเสียหายจากหนอนชามชาม ได้แสดงอยู่ในรูปที่ 1: ใบไม้ยังคงไม่เสียหาย ใบไม้คบกัน และใบของชาที่ได้รับการทําลายจากแมลง ถูกกัดเป็นรูปไม่เรียบร้อยและโครงสร้างของใบก็เปลี่ยนไปตามนั้น. 2การเปรียบเทียบดัชนีพื้นที่ใบระหว่างชาปกติและหนอนชาม ดังที่เห็นจากรูป 2 อัตราพื้นที่ใบมีผลกระทบมากจากระดับของความเสียหายที่เกิดจากชา geometridและขนาดเล็กของดัชนีพื้นที่ใบจะเป็น. 3.อิทธิพลของหนอนชามชามชามชามชามชามชามชามชามชามอิทธิพลของแมลงที่ติดเชื้อใบชาจะนําไปสู่การเปลี่ยนแปลงบางอย่างในคุณสมบัติทางกายภาพและทางเคมีของใบชา รวมถึงสี, โครงสร้าง, น้ําเนื้อหาคลอโรฟิล และสภาพทางโภชนาการของใบการเปลี่ยนแปลงของคุณสมบัติทางกายภาพและเคมีเหล่านี้จะทําให้มีการเปลี่ยนแปลงในค่าของพารามิเตอร์ลักษณะสายสีของมัน เช่น การสะท้อนสายสี, การกระจาย, การดูดซึมสูงสีแดงและตําแหน่งความยาวคลื่น และสูงสีฟ้าและตําแหน่งความยาวคลื่นดังนั้น การเข้าใจลักษณะสายสีชาปกติและข้อมูลที่เกี่ยวข้องคือข้อเสนอและพื้นฐานของการศึกษาความเสียหายของชาจากโรคและแมลงอื่น ๆ 三、ความสําคัญและอนาคตของการวิจัย ความสําคัญในการวิจัย: การศึกษานี้ให้วิธีการทางเทคนิคใหม่สําหรับการติดตามความเร็วและแม่นยําของระดับความเสียหายของหนอนชามชาช่วยให้เข้าใจทันเวลาการเกิดขึ้นของหนอนชามชามในสวนชา, ให้พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์สําหรับการป้องกันและควบคุมโรคและแมลงในสวนชาอย่างแม่นยํา ลดการใช้ยาฆ่าแมลง และปรับปรุงผลผลิตและคุณภาพของชา มุมมองการวิจัย: การศึกษาในอนาคตสามารถปรับปรุงรูปแบบการตรวจสอบทางไกลแบบ hyper spectral ให้ดีขึ้นและปรับปรุงความแม่นยําและความมั่นคงของรูปแบบมันสามารถรวมกันได้กับ UAV remote sensing, การตรวจจับทางไกลผ่านดาวเทียมและเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อบรรลุความกว้างขวางของการติดตามระดับอันตรายของหนอนชาความสัมพันธ์ระหว่างความเสียหายของหนอนชามชาม และการเปลี่ยนแปลงทางกายภาพและสิ่งแวดล้อมของต้นชาม สามารถศึกษาอย่างลึกซึ้ง, และกลไกของการติดตามการตรวจจับทางไกลแบบยี่ห้อสามารถเปิดเผยได้จากระดับที่ลึกกว่า

ปริมาณความชื้นของไม้เป็นสรรพคุณสําคัญของคุณภาพไม้ ซึ่งมีผลกระทบสําคัญต่อการแปรรูปไม้ การใช้และการเก็บรักษาแม้ว่าวิธีประเพณีในการวัดปริมาณความชื้นของไม้ เช่นวิธีชั่งและวิธีความต้านทาน, พวกเขามีข้อเสียบางอย่างเช่นการใช้งานลําบาก, เวลาในการวัดยาวและความเสียหายของไม้.วิธีที่ไม่ทําลายและมีประสิทธิภาพในการวัดปริมาณความชื้นของไม้. 一、 หลักการทดสอบกล้องยี่ห้อกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล สามารถรับข้อมูลสเปคตรัลของพื้นผิวไม้ ซึ่งรวมถึงการสะท้อนหรือการส่งของไม้ในความยาวคลื่นที่แตกต่างกันเนื่องจากปริมาณความชื้นของไม้จะส่งผลกระทบต่อลักษณะของไม้, ปริมาณความชื้นสามารถคาดเดาได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลสเปคตรของไม้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลสเปคตรของไม้สามารถรวบรวมโดยเทคโนโลยีการถ่ายภาพและรูปแบบการคาดการณ์ระหว่างสารความชื้นของไม้และข้อมูลสายสี สามารถกําหนดได้โดยการแปรรูปก่อน, อุปกรณ์การสกัดและการจําลอง เพื่อให้เกิดการทดสอบความชื้นของไม้อย่างรวดเร็ว 二ตัวอย่างการใช้งานอุปกรณ์: สเปคตรัมสี สะดวกในการผลักดัน FS-17 ใกล้สายสีอินฟราเรดสูงอุปกรณ์เสริม: แหล่งแสงสเปคตรอลคงที่ - สําหรับการจําลองภายในแหล่งแสง: แหล่งแสงฮาโลเจนเส้น วัสดุการทดลอง: มีตัวอย่างไม้จํานวนหนึ่งที่มีปริมาณความชื้นที่แตกต่างกันถูกใช้เป็นวัสดุการทดลองและก้อนไม้เหล่านี้ถูกแห้งเป็นวงจร เพื่อให้เกิดภาวะความชื้นที่แตกต่างกัน. การสกัดข้อมูล: การสกัดภาพสเปคตรัลของตัวอย่างไม้ถูกดําเนินการโดยใช้ระบบการสกัดภาพสเปคตรัลมันจําเป็นต้องให้ความมั่นคงของสภาพสว่าง เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงของแสงต่อข้อมูลสายสีในขณะเดียวกัน เพื่อให้ได้ผลที่แม่นยํากว่า การสกัดภาพแบบกระจก สามารถนําไปใช้ในหลายจุดของตัวอย่างไม้และค่าเฉลี่ยถูกนํามาเป็นข้อมูลสายสีสุดท้าย. การประมวลผลข้อมูล: การประมวลผลข้อมูลสายสีที่รวบรวมไว้ก่อน เช่น การกําจัดเสียงดัง การแก้ไขสายสี เป็นต้นจากนั้นอัลกอริทึมการคัดเลือกลักษณะจะใช้เพื่อสกัดความยาวคลื่นที่เป็นลักษณะที่เกี่ยวข้องกับสารความชื้นของไม้เพื่อปรับปรุงรูปแบบและปรับปรุงความแม่นยําการคาดการณ์. การสร้างแบบจําลอง: จากความยาวคลื่นลักษณะที่ถอนออกมา ได้มีการกําหนดแบบจําลองการคาดการณ์ระหว่างสารความชื้นของไม้และข้อมูลสายสีวิธีการจําลองทั่วไปประกอบด้วยการลดลงกระบวนการ Gaussian (GPR), การลดลงส่วนเล็กของสี่เหลี่ยม (PLSR) และอื่นๆ นิยายเหล่านี้สามารถคาดเดาความชื้นของไม้ได้อย่างรวดเร็ว การรับรองผลการผลิตแบบจําลอง: แบบจําลองที่กําหนดไว้จะถูกรับรองผล โดยใช้ชุดการรับรองผลที่อิสระ เพื่อประเมินผลการคาดการณ์และความแม่นยําของมันอัตราการประเมินทั่วไปประกอบด้วย คอเรเลชั่นคอฟเฟกชั่น (R2) และความผิดพลาดสี่เหลี่ยม (RMSE). 三ข้อดีของการใช้งานการทดสอบอย่างรวดเร็ว: กล้องยูฟ่าเบอร์สามารถรับข้อมูลด้านสเปคตรัลของพื้นผิวไม้ในเวลาสั้น เพื่อให้สามารถตรวจสอบความชื้นของไม้อย่างรวดเร็วได้ การทดสอบที่ไม่ทําลายล้าง: เมื่อเทียบกับวิธีการทดสอบแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล ไม่ทําให้ไม้เสียหายดังนั้นมันเหมาะสําหรับการทดสอบไม้ที่มีค่า หรือไม้ที่ต้องการที่จะรักษาความสมบูรณ์. ความแม่นยําสูง: โดยการจัดตั้งรูปแบบการคาดการณ์ที่แม่นยํา กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถทําการทดสอบความละเอียดสูงของสารความชื้นของไม้ตอบสนองความต้องการในการควบคุมคุณภาพที่เข้มงวดของอุตสาหกรรมการแปรรูปไม้. 四│ความคาดหวังในการใช้งานด้วยการพัฒนาและปรับปรุงเทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลอย่างต่อเนื่อง ความคาดหวังของการใช้ในการทดสอบปริมาณความชื้นของไม้จะกว้างขวางเราสามารถรอคอยการปรากฏตัวของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล ด้วยความแม่นยําสูงกว่า, ความเร็วที่เร็วขึ้นและการใช้งานที่ง่ายขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของอุตสาหกรรมการแปรรูปไม้สําหรับการควบคุมคุณภาพและการผลิตที่ฉลาดรวมกับเทคโนโลยีที่ก้าวหน้า เช่น การเรียนรู้เครื่องจักร และการเรียนรู้ลึก, ความแม่นยําและระดับความฉลาดของการทดสอบปริมาณความชื้นของไม้สามารถปรับปรุงมากขึ้น สรุปแล้ว กล้องไฟฟ้าขั้วไฟฟ้ามีข้อดีที่สําคัญในการทดสอบปริมาณความชื้นของไม้ โดยให้วิธีการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ แม่นยําและไม่ทําลายล้างสําหรับอุตสาหกรรมแปรรูปไม้.

ในยุคปัจจุบันที่มีการพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การวัดสีมีตําแหน่งสําคัญในหลายสาขา ตั้งแต่การควบคุมคุณภาพสินค้า การสร้างศิลปะถึงการวิจัยวิทยาศาสตร์ในฐานะอุปกรณ์ออฟติกที่ทันสมัยคล้องไฮเปอร์สเปคตรัล นํามาซึ่งการแก้ไขใหม่ที่แม่นยําและครบวงจรสําหรับการวัดสี 一หลักการพื้นฐานของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล หลักการทํางานของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลซึ่งสามารถบันทึกข้อมูลสีของ 3 ช่องสีแดงเท่านั้น, กล้องสีเขียวและสีน้ําเงิน, กล้องย้อนสายสีสามารถแบ่งสายสีออกเป็นหลายช่วงแคบในช่วงสายสีที่กว้าง เช่น แสงที่มองเห็นได้ถึงแสงอินฟราเรดใกล้, โดยปกติสูงถึงร้อยๆ หรือมากกว่าเช่นเมื่อแสงสว่างส่องบนผิวของวัตถุที่วัด, การสะท้อนลักษณะการดูดซึมและการส่งของวัตถุที่มีความยาวคลื่นของแสงที่แตกต่างกันผ่านระบบแสงและตัวตรวจจับพิเศษ ของมัน กล้องยูฟ่าสเปคตรัล เก็บความเข้มข้นของสัญญาณแสงของแต่ละช่วงเพื่อสร้างเส้นโค้งการสะท้อนแสงของวัตถุคอร์ฟนี้บันทึกความละเอียดของความสะท้อนของวัตถุในความยาวคลื่นที่แตกต่างกัน และเป็นแหล่งข้อมูลพื้นฐานสําหรับการวัดสี   二、กระบวนการเฉพาะเจาะจงของการวัดสี (1) การปรับระดับ การปรับขนาดเป็นขั้นตอนสําคัญ ก่อนที่จะใช้กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลในการวัดสีวัตถุประสงค์ของการปรับขนาดคือการกําหนดความตรงกันอย่างแม่นยําระหว่างข้อมูลสายสีที่ถ่ายโดยกล้องและค่าสีจริง. บอร์ดขาวมาตรฐานที่มีคุณสมบัติสายสีที่ทราบกันมักถูกใช้เป็นอ้างอิงการปรับขนาด บอร์ดขาวมาตรฐานมีความสะท้อนที่มั่นคงและถูกต้องที่ทราบกันในความยาวคลื่นต่างๆกล้องสเปคตรัลถ่ายภาพของกระดานสีขาวมาตรฐาน, บันทึกความเข้มข้นของสัญญาณแสงของมันในแต่ละช่วง และคํานวณฟังก์ชันการตอบสนองของกล้องตามข้อมูลการสะท้อนสะท้อนสายสีที่ทราบจากกระดานขาวมาตรฐานเพื่อแก้ไขความเบี่ยงเบนสายสีที่เกิดขึ้นได้, เสียงกระแสที่มืดและปัจจัยความผิดพลาดอื่น ๆ ของกล้อง และรับประกันความแม่นยําและความน่าเชื่อถือของข้อมูลการวัดต่อมา   (2) การรวบรวมภาพ เมื่อการปรับระดับเสร็จสิ้น ภาพของวัตถุเป้าหมายสามารถได้รับ เมื่อกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลถ่ายภาพของวัตถุมันได้รับข้อมูลความเข้มของแสงที่สะท้อนจากวงจรของวัตถุ โดยวง according to the preset spectral band range and resolutionตัวอย่างเช่น สําหรับแต่ละพิกเซลในภาพข้อมูลแสงที่สะท้อนผ่านหลายช่วงสเปคตรัลจะถูกบันทึก ถ้ากล้องแบ่งช่วงสเปคตรัลเป็น 200 ช่วงแล้วแต่ละพิกเซลจะมีค่าการสะท้อนสีพิกเซลที่ตรงกัน 200รวมกันข้อมูลเหล่านี้สร้างลูกกลองข้อมูลสามมิติ, ที่ระนาบสองมิติแสดงข้อมูลตําแหน่งพื้นที่ของภาพ (x, y พิกัด),และมิติที่สามเป็นข้อมูลวงจร (λ)โดยวิธีนี้ กล้องยูฟ่าเบทไม่เพียงแต่บันทึกข้อมูลสีและลักษณะของวัตถุ แต่ยังมีข้อมูลลักษณะสายสีของมันที่ให้ข้อมูลมากมายกว่ากล้องประเพณี.   (3) การประมวลผลข้อมูลและการคํานวณสี ข้อมูลสายสีที่รวบรวมไว้อย่างมาก ต้องผ่านการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน เพื่อให้ได้ผลการวัดสีสุดท้าย ก่อนอื่นก็ต้องมีการประมวลผลข้อมูลก่อนการแก้ไขการบิดเบือนสายสีและการปฏิบัติงานอื่น ๆ. จากนั้น, สีถูกคํานวณตามรุ่นสีและอัลการิธึมเฉพาะเจาะจง. ในสาขาวิทยาศาสตร์สี, รูปแบบสีที่ใช้ทั่วไปคือ CIE XYZ, CIELAB, ฯลฯใช้แบบจําลองสี CIELAB เป็นตัวอย่าง, มันแสดงสีเป็นสามค่าพิกัดที่พัฒนาขึ้นจากลักษณะการรับรู้สีของตามนุษย์: L แสดงความสว่าง, a แสดงองค์ประกอบองศาสีแดงเขียว,และ b * เป็นส่วนประกอบองศาสีเหลือง-สีฟ้าโดยการรวมข้อมูลการสะท้อนแสงสปีคตรที่รวบรวมโดยกล้องไฮเปอร์สปีคตรกับการกระจายพลังงานสปีคตรของร่างกายแสงมาตรฐาน (เช่นแหล่งแสงมาตรฐาน D65)และบูรณาการตามฟังก์ชันการจับคู่สี, ค่าสัมพันธ์ของวัตถุในพื้นที่สี CIELAB สามารถคํานวณได้, เพื่ออธิบายคุณสมบัติสีของวัตถุอย่างแม่นยํา. เช่น ความลึกของสี, เสียงและความอิ่ม. นอกจากนี้,ความแตกต่างสียังสามารถคํานวณได้โดยการเปรียบเทียบค่าพิกัดสีของวัตถุที่แตกต่างกันหรือส่วนที่แตกต่างกันของวัตถุเดียวกันที่ใช้ในการประเมินความคงที่หรือระดับการเปลี่ยนแปลงสี. 三ข้อดีของการวัดสีของกล้อง (1) ความแม่นยําสูงและความละเอียดสูง กล้องไฮเปอร์สเปคตรัล ให้ความละเอียดสเปคตรัลสูงสุด ซึ่งทําให้มันสามารถจับความแตกต่างสีที่ละเอียดมากในการวัดสีได้ในบางอุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยําสีสูงมากเช่น การพิมพ์ระดับสูง การผลิตเครื่องสําอาง เป็นต้น สามารถแยกความแตกต่างของสีที่ยากสําหรับสายตามนุษย์การประกันความสอดคล้องของสีสินค้าและมาตรฐานคุณภาพสูงผลการวัดความแม่นยําสูงของเครื่องช่วยในการปรับปรุงระดับการควบคุมคุณภาพของสินค้าและลดอัตราของสินค้าที่บกพร่องที่เกิดจากความเบี่ยงเบนสี   (2) ข้อมูลสายสีที่รวย นอกเหนือจากข้อมูลค่า Tristimulus ของสีคอร์ฟการสะท้อนแสงที่ได้รับโดยกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล มีข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับวัตถุในช่วงสีสันที่วัดทั้งหมดซึ่งมีข้อดีที่พิเศษสําหรับการวิเคราะห์สีของวัสดุหรือวัตถุพิเศษบางอย่าง เช่น ในด้านการฟื้นฟูและคุ้มครองหลวงวัฒนธรรมโดยการวิเคราะห์ลักษณะสายสีของสีสันบนพื้นผิวของหลุมศิลปะในด้านการเกษตร สถานการณ์การเติบโตสารอาหารและโรคและแมลงที่เป็นอันตรายของพืช สามารถติดตามได้ตามการเปลี่ยนแปลงของความสะท้อนสะท้อนของใบพืช, เพราะลักษณะการดูดซึมและการสะท้อนของความยาวคลื่นของแสงที่แตกต่างกันจะเปลี่ยนแปลงในระยะการเติบโตและภาวะสุขภาพของพืชที่แตกต่างกัน   (3) การวัดโดยไม่ต้องสัมผัส กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลไม่จําเป็นต้องสัมผัสตรงกับวัตถุที่กําลังวัด ซึ่งสําคัญในหลายกรณี สําหรับวัตถุบางอันที่เปราะบาง คุ้มค่าหรือยากที่จะไปถึง เช่นศิลปะอุปถัมภ์ทางวัฒนธรรม, ตัวอย่างทางชีววิทยา, ฯลฯ, การวัดที่ไม่สัมผัสสามารถหลีกเลี่ยงความเสียหายหรือมลพิษของวัตถุเพิ่มประสิทธิภาพการวัดตัวอย่างเช่น ในการตรวจจับสีของภาพผนังขนาดใหญ่ สามารถรับข้อมูลสีของภาพผนังทั้งหมดได้อย่างรวดเร็วการให้การสนับสนุนข้อมูลที่ครบถ้วนสําหรับงานป้องกันและฟื้นฟู.   四การทดสอบการทดลองของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลในการวัดสี 1. เป้าหมายการทดลองทดสอบค่าห้องปฏิบัติการของตัวอย่างด้านล่าง 2รายการเครื่องมือการทดลอง ชื่อเครื่อง เลขรุ่น รายละเอียดการตั้งค่า คําสังเกต กล้อง CHNSpec ไฮเปอร์สเปคตรัล FS-13 ระยะสเปคตรัม: 400-1000nmความละเอียดของสายสี: 2.5nmแผนสี: 1200       3เนื้อหาการทดลอง กุ้งการสะท้อนแสงได้รับโดยการตรวจจับการสแกนการผลักดันภายนอกของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัล 400-1000nmขั้นตอนการวัดแบบทดลองแสดงในรูปด้านล่าง: 4สรุป กล้องไฟฟ้าไฟฟ้า FS-13 ใช้ในการถ่ายตัวอย่างของลูกค้า และค่าห้องปฏิบัติการของตัวอย่างแต่ละตัว ได้มาจากการวิเคราะห์ภาพไฟฟ้าไฟฟ้าไฟฟ้าไฟฟ้าซึ่งสามารถใช้แทนเครื่องวัดความแตกต่างสีได้และความมั่นคงในการทดสอบดี ตําแหน่งการเก็บตัวอย่างของตัวอย่างทดสอบยืดหยุ่น และการวัดหลายจุดสามารถทําให้การตรวจจับอัตโนมัติ

ในสาขาวิชาการอาคาร การรับประกันคุณภาพและความปลอดภัยของอาคาร เป็นจุดสําคัญและความสนใจหลักของการวิจัยด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของอุตสาหกรรมก่อสร้าง และความต้องการเพิ่มขึ้นของผู้คนต่อสิ่งแวดล้อมที่อยู่อาศัย, การตรวจสอบและประเมินความผิดพลาดพื้นผิวของบ้านอย่างแม่นยําได้กลายเป็นสิ่งสําคัญมากเช่น การสังเกตด้วยตาเปล่าแบบประดิษฐ์ และเครื่องมือวัดง่ายๆ, มักมีข้อจํากัดมากมาย เช่น ความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง, ประสิทธิภาพการตรวจพบที่ต่ํา และความยากในการค้นหาความบกพร่องเล็ก ๆ ที่อาจเกิดขึ้นได้การปรากฏขึ้นของเทคโนโลยีกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลได้นําโอกาสใหม่มาสําหรับการวัดความบกพร่องของพื้นผิวอาคารกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถรับข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุในหลายแดนแคบและต่อเนื่องแต่ยังเปิดเผยถึงความแตกต่างในลักษณะสายสีของวัสดุต่างๆข้อดีทางเทคนิคอันโดดเด่นนี้ทําให้มันมีศักยภาพการใช้งานที่ดีในการตรวจหา การระบุและการวิเคราะห์ความบกพร่องของพื้นผิวบ้านเป้าหมายของการศึกษานี้คือการสํารวจหลักการการใช้อย่างลึกซึ้ง, วิธีและผลเชิงปฏิบัติการของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลในการวัดความบกพร่องของพื้นผิวอาคารเพื่อให้ความคิดใหม่และการสนับสนุนทางเทคนิคสําหรับการตรวจสอบและการประเมินคุณภาพในอุตสาหกรรมก่อสร้าง.   เอา FS-23 การถ่ายภาพ สเปคตรเมตรสูงที่มีการกดสกัดในสี spectrum เป็นตัวอย่าง หลักการใช้กล้องย้อนสายสีทํางานโดยการจับแสงที่สะท้อนหรือกระจายไปโดยวัตถุเป้าหมาย และแยกมันออกเป็นข้อมูลสายสีของความยาวคลื่นที่แตกต่างกันข้อมูลสายสีนี้สะท้อนถึงการประกอบของวัสดุ, โครงสร้างและลักษณะอื่น ๆ ของพื้นผิวของวัตถุ ในการวัดความบกพร่องของพื้นผิวอาคารกล้อง hyperspectralการปนเปื้อนฯลฯ เพื่อให้เกิดการระบุความบกพร่องอย่างแม่นยํา ข้อดีของการใช้งาน1การระบุความแม่นยําสูง: กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถจับความแตกต่างในสเปคตรัลที่ละเอียด เพื่อสามารถระบุความบกพร่องต่างๆบนพื้นผิวของบ้านได้อย่างแม่นยําสูง เช่นรอยแตกการหลั่ง, การกัดกรอง ฯลฯ 2การวัดโดยไม่ต้องสัมผัส: กล้องแบบยูฟ่าเบท ใช้วิธีวัดโดยไม่ต้องสัมผัส ซึ่งจะไม่ทําให้ผิวของบ้านเกิดความเสียหายและยังหลีกเลี่ยงการสัมผัสโดยตรงของผู้ตรวจสอบกับสภาพแวดล้อมอันตราย. 3เร็วและมีประสิทธิภาพ: กล้องยี่ห้อสามารถทําการสแกนและวิเคราะห์ข้อมูลของพื้นผิวของพื้นที่ใหญ่ของบ้านในเวลาสั้นซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการวัดได้มาก. 4การวิเคราะห์ครบวงจร: รวมไปกับข้อมูลสเปคตรัล และข้อมูลพื้นที่ กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถดําเนินการวิเคราะห์ครบวงจรของความบกพร่องบนพื้นผิวของบ้านรวมถึงชนิด, สถานที่และความรุนแรงของความบกพร่อง, ให้การสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งสําหรับงานซ่อมแซมต่อมา. ตัวอย่างการใช้งานในส่วนของการตรวจจับบ้าน กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถนําไปผสมผสานกับวิธีการตรวจสอบที่ทันสมัยอื่น ๆ เช่น การตรวจสอบเสียง, การตรวจสอบอินฟราเรด เป็นต้นเพื่อสร้างระบบตรวจจับที่ครบวงจร. The spectral data obtained through the hyperspectral camera can be integrated with the data of other inspection means to evaluate the structural performance and safety condition of the house more comprehensively. ตัวอย่างเช่น เมื่อตรวจจับการเก่าแก่ของสีภายนอกของบ้าน กล้องยี่ห้อสามารถจับการเปลี่ยนแปลงสีที่เกิดจากการเก่าแก่ของผิวสีรวมกับวิธีตรวจหาอินฟราเรดเพื่อวัดการกระจายอุณหภูมิของพื้นผิวสี, ซึ่งสามารถประเมินระดับการแก่ตัวของสีและอันตรายต่อความปลอดภัยได้อย่างครบถ้วน   ตามภาพด้านล่าง สรุปแล้ว กล้องยี่ห้อมีข้อดีการใช้งานที่สําคัญ และมีโอกาสการใช้งานที่กว้างขวางในการวัดความบกพร่องของพื้นผิวอาคารด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง และการลดต้นทุนคาดว่ากล้องไฮเปอร์สเปคตรัล จะถูกใช้และส่งเสริมในพื้นที่การตรวจสอบบ้าน

ในงานวิจัยและการใช้สารซิลิแคตแร่ เรามักต้องเผชิญกับท้าทายมากมาย วิธีการระบุแร่ซิลิแคตแร่ต่าง ๆ ได้อย่างแม่นยําวิธีการเข้าใจโครงสร้างและการเปลี่ยนแปลงองค์ประกอบของแร่ซิลิคัต? วิธีการสํารวจและพัฒนาทรัพยากรแร่ธาตุอย่างมีประสิทธิภาพ? คําถามเหล่านี้เป็นเวลานานที่ทําให้นักภูมิศาสตร์และผู้พัฒนาทรัพยากรแร่ธาตุสับสนปัญหาเหล่านี้ดูเหมือนจะนํามาซึ่งการแก้ไขใหม่เทคโนโลยีไฮเปอร์สเปคตรัล สามารถจับตัวลักษณะสเปคตรัลที่พิเศษของซิลิกาตแร่ และผ่านการวิเคราะห์ลักษณะเหล่านี้เราสามารถทําการระบุตัวอย่างที่แม่นยําของ silicates แร่, การวิเคราะห์โครงสร้างและการสํารวจแร่ธาตุอย่างรวดเร็วมันมีความหมายจริงมากที่จะสํารวจการใช้งานของความยืดหยุ่นในซิลิกาตแร่ เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นมานาน. 一、 สถานการณ์การใช้งาน 1การระบุและการจัดหมวดหมู่ซิลิกาตแร่:การระบุชนิดแร่: แร่ซิลิกาตแร่ที่แตกต่างกันมีลักษณะสายสีที่แตกต่างกันเทคโนโลยีไฮเปอร์สเปคตรอลสามารถระบุชนิดของแร่ซิลิกาตที่มีอยู่ในอร่อยได้อย่างแม่นยําตัวอย่างเช่น โดยการตรวจจับข้อมูล เช่น สถานที่ ความเข้มข้นและรูปร่างของการดูดซึมหรือการสะท้อนจุดสูงในช่วงความยาวคลื่นที่กําหนดมันสามารถแยกแยกระหว่างชนิดของแร่ธาตุ phyllosilicate เช่น kaoliniteมอนทโมริลลอนิต และอิลลิต การประเมินคุณภาพแร่: สําหรับแร่ที่มีส่วนประกอบแร่หลายส่วนไฮเปอร์สเปคตรอสโกปี้สามารถประเมินคุณภาพของแร่โดยรวม โดยใช้ลักษณะของแร่ธาตุที่แตกต่างกันและสารประกอบของมันนี้ช่วยในการกําหนดค่าและทิศทางการใช้งานของอร่าอย่างรวดเร็วระหว่างการขุดและแปรรูปอร่า 2การวิเคราะห์โครงสร้างซิลิกาตแร่และความสว่างการศึกษาโครงสร้าง: ไฮเปอร์สเปคโทรสโกปี้สามารถตรวจสอบข้อมูลโครงสร้างของแร่ซิลิกาตแร่ธาตุ เช่นโดยการวิเคราะห์ลักษณะสายสีที่เกิดจากการสั่นสะเทือนของไอออนโลหะและกลุ่มไฮดรอ็กซิล (-OH) ในแร่ธาตุ, มันสามารถเข้าใจโครงสร้างคริสตัลของแร่ธาตุ, ลักษณะของพันธะเคมีและการประสานงานของแคทีออน.มันมีความสําคัญมากที่จะเข้าใจเพิ่มเติมลักษณะทางกายภาพและเคมีและกลไกการสร้างของซิลิเกตแร่. การพิจารณาความสดใส: ความสดใสเป็นปัจจัยสําคัญที่ส่งผลต่อคุณสมบัติของแร่ธาตุซิลิกาตเทคโนโลยีไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถตัดสินความสว่างของแร่ธาตุตามการเปลี่ยนแปลงในลักษณะของสายสีตัวอย่างเช่น เมื่อความเข้มแข็งของกระจกกระจกความกว้างและรูปร่างของจุดสูงของการดูดซึมหรือจุดสูงของการสะท้อนของแร่ธาตุบางส่วนในช่วงความยาวคลื่นเฉพาะเจาะจงจะเปลี่ยนแปลงเป็นประจําโดยการติดตามและวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ สามารถประเมินความละเอียดของซิลิแคทแร่ได้อย่างละเอียด 3, แผนที่ภูมิศาสตร์พื้นที่เหมืองแร่และการสํารวจแร่ธาตุ:การทําแผนภูมิศาสตร์: Hyperspectrum สามารถดําเนินการสํารวจและวิเคราะห์รายละเอียดของสภาพภูมิศาสตร์ของพื้นที่เหมืองแร่ และวาดแผนภูมิศาสตร์ความแม่นยําสูงโดยการระบุลักษณะสายสีของหินและแร่ธาตุต่างๆสามารถแยกหน่วยทางภูมิศาสตร์ ได้อย่างแม่นยํา กําหนดขอบเขตภูมิศาสตร์ ระบุโครงสร้างทางภูมิศาสตร์ เป็นต้นและให้ข้อมูลพื้นฐานสําหรับการวิจัยภูมิศาสตร์ และการสํารวจแร่ธาตุในพื้นที่เหมืองแร่. การสํารวจทรัพยากรแร่: ในการสํารวจทรัพยากรแร่ เทคโนโลยีไฮเปอร์สเปคตรอลสามารถสแกนพื้นที่ใหญ่ของพื้นที่เหมืองแร่ได้อย่างรวดเร็วเพื่อตรวจพบทรัพยากรแร่ที่เป็นไปได้โดยการวิเคราะห์ลักษณะสายสีของแร่ธาตุซิลิกาต, เราสามารถหาข้อมูลแร่ที่ซ่อนอยู่, กําหนดช่วงการกระจายและระดับการอุดมสมบัติของแร่,และให้การสนับสนุนอย่างแข็งแกร่ง สําหรับการสํารวจและการพัฒนาทรัพยากรแร่.   二、การนําไปใช้จริง อุปกรณ์ที่ใช้: กล้องไฟฟ้าขั้วสี FS-23 ผลการทดสอบ สรุปการสะท้อนของเส้นโค้งสายสีชัดเจน ในกรณีของแสงฮาโลเจน ส่วนที่มีซิลิกาตจะชัดเจนและเส้นโค้งสายสีจะมีจุดสูงที่เป็นลักษณะที่ชัดเจน (การตั้งเวลาการเผยแพร่และการปรับสีขาวเป็นสิ่งสําคัญ). 三、วิถีทางการพัฒนา ในอนาคต ความละเอียดของสายสี, ความละเอียดของพื้นที่ และสัดส่วนสัญญาณกับเสียงของอุปกรณ์ที่ใช้สายสีสูงกว่าจะยังคงดีขึ้นความละเอียดของสายสีที่สูงขึ้นทําให้การจับตัวละเอียดของลักษณะสายสีของแร่ซิลิคัตเหมืองแร่ได้แม่นยํากว่า, ช่วยในการระบุชนิดแร่ธาตุอย่างแม่นยําและวิเคราะห์โครงสร้างของพวกเขาสําหรับแร่ธาตุซิลิกาตบางชนิดที่มีโครงสร้างคริสตัลคล้ายกันและมีความแตกต่างเล็ก ๆ ในลักษณะสายสี, อุปกรณ์ฉายแสงความละเอียดสูงสามารถแยกพวกมันได้ดีกว่าการปรับปรุงความละเอียดในพื้นที่จะทําให้เทคโนโลยีไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถวิเคราะห์อนุภาคแร่ขนาดเล็กหรือโครงสร้างแร่และให้ข้อมูลการกระจายแร่ที่ละเอียดมากขึ้นซึ่งมีความสําคัญมากสําหรับการศึกษาโครงสร้างเล็กของแร่และความสัมพันธ์ระหว่างแร่ธาตุอุปกรณ์ไฮเปอร์สเปคตรอล จะพัฒนาไปในทิศทางของการลดขนาดและการพกพาซึ่งจะทําให้การนําเทคโนโลยีไฮเปอร์สเปคตรัล มาใช้ในงานสํารวจภูมิศาสตร์สนาม การติดตามสถานที่เหมือง และสาขาอื่นๆ ได้ง่ายขึ้นนักธรณีวิทยาสามารถตรวจหาและวิเคราะห์แร่ธรณีในสนามได้โดยตรง, ได้รับสารประกอบแร่, โครงสร้างและข้อมูลอื่น ๆ ของแร่ในเวลา และให้การสนับสนุนข้อมูลที่ทันสมัยและแม่นยําสําหรับการสํารวจและการพัฒนาแร่แร่แร่

ในสาขาวิศวกรรมพลังงาน การติดตามสภาพของสายไฟฟ้าความดันสูง เป็นสายที่สําคัญเสมอในการรับประกันการทํางานที่ปลอดภัยและมั่นคงของระบบพลังงานปรากฏการณ์การลดเกินเป็นความเสี่ยงในความเป็นไปได้ในการใช้งานของสายไฟฟ้าความดันสูงซึ่งอาจส่งผลให้อุณหภูมิเพิ่มขึ้น ความต้านทาน และแม้กระทั่งไฟการตรวจพบปรากฏการณ์การสูญเสียพลังงานอย่างแม่นยําและทันเวลา มีความสําคัญมากในการป้องกันการเกิดอุบัติเหตุพลังงานการศึกษานี้จะเน้นหลักการทางเทคนิค application method and practical effect of hyperspectral camera in photographing the high-voltage line joint with a view to providing useful reference for the development of the electric power industry. 一、ลักษณะของกล้องฉายแสง ความละเอียดสูง: กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลสามารถจับภาพความละเอียดสูง ซึ่งช่วยระบุลักษณะรายละเอียดของสับสนของสายไฟฟ้าแรงสูงในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนได้อย่างแม่นยํา ความสามารถในการวิเคราะห์สายสี: กล้องยี่ห้อสามารถรับข้อมูลสายสีของวัตถุเป้าหมายซึ่งมีความสําคัญมากสําหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบของวัสดุและการกระจายอุณหภูมิของสายไฟแรงสูง. 二หลักการการสูญเสียการตรวจจับ การตรวจพบความล้มเหลวโดยปกติจะเกี่ยวข้องกับการติดตามอุณหภูมิ, ความต้านทานและปริมาตรอื่น ๆ ของสายไฟแรงสูงการสูญเสียภาวะการนําไฟฟ้าโดยการวิเคราะห์ข้อมูลสเปคตรัลของข้อต่อกล้องสเปคตรัลสูงสามารถสอดคล้องการเปลี่ยนแปลงของอุณหภูมิและความต้านทานเพื่อให้เกิดการตรวจสอบการล็อป 三การใช้กล้องไฮเปอร์สเปคตรัล ในการตรวจจับการล่วงลับ การสกัดภาพ: กล้องยูฟ่าเบทใช้ในการถ่ายภาพต่อสายไฟแรงสูง และได้รับภาพสายสีของต่อการประมวลผลข้อมูล: ภาพสเปคตรัลที่รวบรวมถูกประมวลผลและวิเคราะห์ และปริมาตรสําคัญ เช่น อุณหภูมิและความต้านทานของข้อต่อ การตัดสินความล้มเหลว: จากปริมาตรที่ถอนออกมา รวมไปถึงค่าขั้นต่ําหรือรุ่นที่กําหนดไว้ล่วงหน้า การตัดสินว่าข้อต่อมีปรากฏการณ์ความล้มเหลวหรือไม่ 四、 การระวังและข้อจํากัด ปัจจัยสิ่งแวดล้อม ปัจจัยสิ่งแวดล้อม เช่นแสง, อุณหภูมิ, ฯลฯ อาจมีผลต่อผลการถ่ายภาพของกล้องยี่ห้อมันจําเป็นต้องใส่ใจในการควบคุมและแก้ไขปัจจัยสิ่งแวดล้อมในกระบวนการถ่ายภาพความสามารถในการประมวลผลข้อมูล: ปริมาณข้อมูลที่ถ่ายโดยกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลเป็นจํานวนมาก และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลที่แข็งแรงจึงจําเป็นมันจําเป็นต้องตั้งค่าอุปกรณ์และอัลการิทึมในการประมวลผลข้อมูลที่ตรงกันในกระบวนการสมัคร. 五、 ตัวอย่างการใช้งานและผล ในการใช้งานเชิงปฏิบัติการ, กล้อง hyperspectral ได้ถูกใช้ในการติดตามสถานะร่วมของสายการส่งไฟฟ้าแรงสูง.โดยการถ่ายภาพสเปคตรัลของข้ออย่างเป็นประจํา และวิเคราะห์และการประมวลผล, สถานที่ผิดปกติของข้อเชื่อมต่อสามารถพบในเวลา เช่น การเพิ่มอุณหภูมิที่ผิดปกติ, การเพิ่มความต้านทาน, ฯลฯ, เพื่อป้องกันการเกิดขึ้นของความผิดพลาด.กล้องไฮเปอร์สเปคตรัลยังสามารถให้ข้อมูล เช่น สารประกอบของวัสดุและระดับการแก่ตัวของร่วมอุปกรณ์: สเปคตรัมสี ใส่ในเครื่องกวาด FS-23 สเปคตรเมตรสูงที่สะดวก อุปกรณ์ช่วย: แหล่งแสงสเปคตรอลคงที่ - อุปกรณ์ส่ง แหล่งแสง: แหล่งแสงฮาโลเจนเส้น โดยสรุปแล้ว กล้องยี่ห้อไฮเปอร์สเปคตรัลมีศักยภาพการใช้งานและข้อดีบางอย่างในการตรวจจับสานสายไฟฟ้าความดันสูงมันจําเป็นต้องให้ความสนใจกับข้อจํากัดและโจทย์ทางด้านปัจจัยสิ่งแวดล้อม, ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลและประเด็นค่าใช้จ่ายมุมมองการใช้งานของกล้องไฮเปอร์สเปคตรัลในสาขาตรวจสอบและติดตามพลังงานจะกว้าง.