CHNSpec Technology （Zhejiang）Co.,Ltd ข่าวบริษัท

การใช้กระดาษผนังในการตกแต่งภายใน เป็นประเภทตกแต่งที่นิยมมากขึ้นในปัจจุบัน การตกแต่งนี้ไม่แห้งและมีสติแฟชั่น อย่างไรก็ตาม การใช้กระดาษผนังสําหรับตกแต่งภายในบางครั้งมันง่ายที่จะผลิตความแตกต่างสีซึ่งเป็นเรื่องปกติมาก เพราะการมีความแตกต่างของสีที่พื้นที่ภายในมีความรู้สึกที่แตกต่างกันของลําดับความเป็นอันดับเมื่อความแตกต่างสีเกินขีดจํากัดมันไม่ได้ตอบสนองความปรารถนาของผู้คน และในเวลานี้ ความแตกต่างสีต้องปรับ     เพื่อแก้ปัญหาความแตกต่างสีที่เกิดจากกระดาษผนังในการตกแต่งภายใน เราต้องเข้าใจสาเหตุของความแตกต่างสี เพื่อให้มีการแก้ไขที่เป้าหมายสาเหตุของความแตกต่างของสี มีอยู่ประมาณดังนี้:   ทําไม?   1, ความแตกต่างสีของวัสดุธรรมชาติ: เช่น ความแตกต่างสีของวัสดุธรรมชาติ เช่น ถั่ว, กระดาษและเส้นใยผ้าเอง, ความแตกต่างสีนี้เป็นสิ่งที่เลี่ยงไม่ได้,และมันไม่ใช่ปัญหาคุณภาพของผลิตภัณฑ์.   2, ความแตกต่างสีที่เกิดจากกระบวนการผลิต เช่น การเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิและความชื้น ความหนาของพื้นฐานกระดาษ ความหนา ความหนา ความซึมน้ําการบํารุงรักษาอุปกรณ์และเหตุผลอื่น ๆ, อาจทําให้มีความแตกต่างสี   3. ความแตกต่างสีที่เกิดจากการก่อสร้างที่ไม่ถูกต้อง เช่นผ้าเปียกผ้าเปียกกระดาษผนังลดสีคลอมไหลเวียนและทําให้ข้อผสมสีขาวและขอบสีขาว.   4, เหตุผลอื่น ๆ เช่นแสง, มุม, แหล่งแสง, การตัดสินของดวงตามนุษย์และปัจจัยส่วนตัวอื่น ๆ ที่ส่งผลให้ผนังสีแตกต่างกันในกระบวนการตกแต่ง   รางวัลวิธีการรางวัล หลังจากที่ทราบเหตุผลของการแตกต่างสีที่เกิดจากการใช้ผนังตกแต่ง คุณสามารถใช้มาตรการที่เหมาะสมเพื่อควบคุมความแตกต่างสีสําหรับเหตุผลด้านบน   1. เข้าใจอย่างชัดเจนล่วงหน้าเมื่อเลือกกระดาษผนังเพื่อลดปัญหาความแตกต่างสีของกระดาษผนังในช่วงหลัง   2. ก่อนการก่อสร้าง, ตัดผนังบนสามเพื่อดูว่ามีปัญหาความแตกต่างสีที่ชัดเจน.และประสานงานกับธุรกิจ.   3,ม้าที่ดีที่มีที่นั่งที่ดี, การซื้อกระดาษผนังต้องการตรวจสอบสีกระดาษผนังเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาคุณภาพ.   4, วอลเปเปอร์การกวาดความแข็งแรงปานกลาง, ก่อนการก่อสร้างต้องให้ความสนใจในการรักษาผนัง, วอลเปอร์ในการก่อสร้าง, ต้องค่อยๆ, ไม่ต้องอ่อนเพลีย.   ปัญหาความแตกต่างสีด้านบน, คุณสามารถใช้เครื่องวัดความแตกต่างสีเพื่อตรวจพบความแตกต่างสีกระดาษผนัง, โดยทั่วไปดู L, a, b สามค่า, ซึ่งตามลําดับแสดงให้เห็นสีดําและสีขาว,สีแดง สีเขียวสีเหลืองและสีน้ําเงิน, เพียงค่าความแตกต่างสีในช่วงที่กําหนดไว้ (ค่าความอดทน) ได้รับการคัดเลือก, การปฏิบัติงานง่ายและสะดวก.     การตกแต่งภายในของบ้านเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับความชื่นชอบด้านความงดงามส่วนตัวและการใช้เครื่องวัดความแตกต่างสี เพื่อตรวจสอบความแตกต่างสีของกระดาษผนังได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถสร้างผลภายในที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยเฉพาะสําหรับความแตกต่างสีบางส่วนไม่ชัดเจน แต่มีความแตกต่างสีในกระดาษผนัง, เพียงผ่านเครื่องวัดความแตกต่างสีสามารถตรวจสอบความแตกต่างสีระหว่างกระดาษผนัง,สะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อช่วยให้กระบวนการทั้งหมดของการตกแต่งกระดาษผนัง.

ผมเห็นว่าชาวอินเตอร์เน็ตบางคนถามออนไลน์บ่อย ๆ ว่า: คุณภาพของ H&M เป็นอย่างไร? ผมบอกว่าไม่อย่างนั้น! ครั้งนี้เราไปซื้อกางเกงยีนส์จาก H&M เราจะทดสอบความแข็งแรงของสี ความแข็งแรงของสีคืออะไร? ความแข็งแรงของสีคือความสามารถของสีสันในการรักษาสีเดิมของมัน มันเป็นระดับของการเปลี่ยนสีของผ้าภายใต้การกระทําของปัจจัยภายนอก (การออกสกัด, การขัด, การล้างน้ํา, ฝน,การเผชิญหน้า, แสง, น้ําทะเล, น้ําลาย, คราบน้ํา, คราบเหงื่อ, ฯลฯ) (ความแข็งแรงของสีถูกจัดระดับจาก 1 ถึง 5 โดย 5 เป็นคุณภาพที่ดีที่สุด และ 1 เป็นคุณภาพที่แย่ที่สุด) ทีนี้ ลองทดสอบความแข็งแรงของสีของ H&M denim: ขั้นตอนการทดสอบความแข็งแรงของสี: ทดสอบค่าห้องทดลองของเสื้อผ้าเมื่อคุณซื้อมันครั้งแรก หลังซักผ้าให้แห้ง เพื่อทดสอบค่าสีในห้องทดลอง: อัตราความแข็งแรงของสีของ H&M คือ 2 สรุป: ความแข็งแรงของสีของ H&M denim คือระดับ 2 ซึ่งเท่ากับ 40 คะแนน (จาก 100 คะแนน) ล้มเหลว!! (หมายเหตุ: เครื่องมือทดสอบในรูปคือ ColorMeter MAX)

แสงสว่าง คือ คุณสมบัติของลักษณะของวัตถุ ความสว่างอธิบายการกระจายแสงทางกณิตศาสตร์ในพื้นที่ของแสงที่สะท้อนลงบนพื้นผิวของวัสดุมีวิธีการต่าง ๆ ในการวัดความสว่างของพื้นผิวตัวอย่าง, และการสะท้อนกระจกใช้กันมากที่สุดในโลกในปัจจุบันพล็อตมาตรฐานและตัวอย่างที่วัดถูกส่องแสงด้วยความเร็วของแสง ตามลําดับ ภายใต้มุมตกที่กําหนดไว้และแสงที่สะท้อนของตัวอย่างและแผ่นมาตรฐานจะถูกวัดตามเงื่อนไขการยอมรับที่กําหนดไว้บนมุมสะท้อนของกระจก   ปัจจัยสําคัญของการวัดความสว่างคือการระบุเงื่อนไขการวัด เนื่องจากคุณสมบัติของวัสดุและระดับความสว่างที่แตกต่างกันมันจําเป็นที่จะเลือกที่แตกต่างกันมุมกระจกและความเร็วแสง สภาพการตกและสภาพการยอมรับจากมาตรฐานการวัดความสว่างเห็นได้ว่า เมื่อทดสอบความสว่างของวัสดุที่แตกต่างกัน ควรเลือกมุมการวัดที่แตกต่างกัน โดยทั่วไปตัวอย่างมีความสว่างต่ําจะวัดในมุมใหญ่ และตัวอย่างมีความสว่างสูงจะวัดในมุมเล็ก.   สําหรับวัสดุสากล โดยทั่วไปเลือก 60 องศาสากล glossometer   สําหรับวัสดุที่มีความสว่างสูง โดยทั่วไปเลือกเครื่องวัดความสว่าง 20 องศา   ระยะการใช้งานของกลอสโซเมตร 60° และ 20°:   เรามักไม่รู้ว่าจะเลือกมุมการวัดความสว่างเมื่อใช้เครื่องวัดความสว่างและระดับของปริมาณแสงที่สะท้อนออกมา เรียกว่าค่าความสว่างบนผิวค่าความสว่างจะวัดในหน่วยความสว่าง (GU) ซึ่งตรงกับค่ามาตรฐานประมาณ 100GU ความสว่างสามารถแบ่งออกเป็น 3 ระยะทั่วไป: ความสว่างต่ํา, ความสว่างครึ่ง และความสว่างสูง มุมทั้งหมดถูกคํานวณจากมุมตั้ง แต่ละช่วงจะวัดในมุมของตัวเอง เพื่อหามุมที่จะวัดจาก 60 องศาเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีหากผลระหว่าง 10 และ 70GU, การเคลือบสามารถเรียกว่าครึ่งกระจ่าง, วัดด้วยมุมนี้. หากผลลัพธ์ต่ํากว่า 10GU, ผลิตภัณฑ์เรียกว่ากระจ่างต่ําและควรวัดกับ 85 °;ผลิตภัณฑ์มีความสว่างสูงและวัดด้วย 20°.

ในเดือนมกราคมปีนี้ ใน "Optical Journal" ที่พิมพ์โดยมหาวิทยาลัยจิลเลียงของจีน วิทยาลัยออฟติกส์และวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์ และ Hangzhou สเปคตรสีเทคโนโลยี Co., LTDงานวิจัยร่วมกัน "วิธีการประเมินผลไฟฟ้าสีโลหะและการวิจัยอุปกรณ์". บทความนี้อธิบายว่านักวิจัยได้พัฒนาอุปกรณ์วัดที่สามารถประเมินอิทธิพลของสีโลหะในสภาพแสงที่แตกต่างกันและออกแบบการทดลองทางสายตาเพื่อตรวจสอบระดับการตรงกันระหว่างผลการวัดและการประเมินตามนุษย์.   ในขั้นตอนแรก การจัดตั้งการทดลอง เมื่อมุมระหว่างกระจกที่สะท้อนแสงและผู้สังเกตคือ 45°/0° แสงสว่างของตัวอย่างจะรับรู้ง่ายที่สุดโดยผู้สังเกตและมุมการสังเกตแสงนี้ถูกเลือกสําหรับการตั้งค่าการทดลอง. เครื่องทดลองถูกออกแบบในโครงสร้างดังต่อไปนี้ โดยมีมุมแหล่งแสงและมุมรับที่ตั้งอยู่ที่ 45 ° เพื่อให้แน่ใจว่าสภาพการวัดคงที่ ขั้นตอนที่สองคือการกําหนดตัวอย่างการทดลองและข้อมูลการทดลองการ์ดสีสีสีโลหะ 39 ใบถูกเลือกจากการ์ดสีสีสีโลหะที่ทําโดยโรงงานสีรถยนต์เป็นตัวอย่างทดลองข้อมูลสีและแฟลชของตัวอย่างทั้งหมดภายใต้แหล่งแสง D65 และสภาพการสังเกตแสง 45°/0° ถูกวัดโดย BYKmacรวมถึงข้อมูลภาพตัวอย่างที่วัดโดยอุปกรณ์ทดลองผ่านการคํานวณ คอเรเลชั่นระหว่างพวกมันคือ 0880ซึ่งเท่ากับ และดีกว่าผลการวิจัยที่มีอยู่เล็กน้อย   ในขั้นตอนที่สาม เครื่องทดลองทางสายตาถูกตั้งขึ้น และข้อมูลการทดลองทางสายตาได้รับผู้สังเกต 10 คนที่มีสายตาสีปกติถูกเลือกเพื่อได้รับข้อมูลเพื่อประเมินสภาพการส่องของตัวอย่างสีโลหะภายใต้แหล่งแสง D65 และ A, ตามลําดับ ในขั้นตอนที่สี่, ข้อมูลการทดลองถูกคํานวณเพื่อได้รับผลการทดลองตัวประสานความสัมพันธ์ระหว่างระดับไฟฟ้ากระพริบที่วัดโดย BYKmac และข้อมูลภาพภายใต้แหล่งแสง D65 คือ 0.878, และสัมพันธ์สัมพันธ์ระหว่างข้อมูลแฟลชที่คํานวณโดยอุปกรณ์การทดลองและข้อมูลภาพภายใต้แหล่งแสง D65 คือ 0848คออเรเลชั่นระหว่างระดับไฟฟลัชที่วัดโดย BYKmac และข้อมูลภาพภายใต้แหล่งแสง A คือ 0740, และสัมพันธ์สัมพันธ์ระหว่างข้อมูลไฟฟลัชที่คํานวณโดยอุปกรณ์การทดลองและข้อมูลภาพภายใต้แหล่งแสง A คือ 0851.   ภายใต้แหล่งแสง D65 ระดับการตรงกันของข้อมูลที่วัดโดยอุปกรณ์ทดลองและข้อมูลที่วัดโดย BYKmac ใกล้กับระดับการตรงกันของข้อมูลที่วัดโดยตามนุษย์ภายใต้แหล่งแสง A, ระดับการตรงกันระหว่างข้อมูลที่วัดและข้อมูลภาพของอุปกรณ์การทดลองดีกว่า BYKmac   งานวิจัยนําเสนอที่นี่ ลองดูเครื่องวัดสี 3 มุม CS-390/392 ที่พัฒนาโดยเทคโนโลยีสีอุปกรณ์ใช้เฉพาะกับสีโลหะ, การทาสีรถยนต์และผลกระทบของสีผิวที่มีอนุภาคและอุตสาหกรรมอื่น ๆ การตรวจจับสี อุปกรณ์สามารถวัดข้อมูลสีของมุม 15 °, 45 ° และ 110 ° อุปกรณ์เล็ก, น้ําหนักเบาและใช้งานง่ายอุปกรณ์ยังสามารถนําไปผสมผสานกับซอฟต์แวร์การวัดสีสูตรซ่อมรถยนต์ซึ่งสามารถปรับปรุงความแม่นยําในการจับสีและความสามารถในการค้นหาได้มาก และปรับปรุงประสิทธิภาพในการซ่อมรถยนต์

เครื่องวัดความแตกต่างสี เป็นอุปกรณ์วัดแสงแม่นยําที่วัดความแตกต่างสีโดยแม่นยําผ่านหลักการของการแปลงแสง / ไฟฟ้าข้อมูลสีของวัตถุที่วัดจะรวบรวมจากห้ามุม (15°, 45 °, 110 °) และผลการวัดได้รับโดยการวิเคราะห์และเปรียบเทียบข้อมูลตัวอย่างมาตรฐานที่รวบรวมและข้อมูลตัวอย่าง   ในสาขาออปติกส์ สีสามารถวัดได้โดยสเกลาร์สีแล็บ, แกน L คือแกนความสว่าง, 0 คือดํา, 100 คือขาว; แกน A คือแกนสีแดงและสีเขียว, ค่าบวกคือสีแดง,ค่าลบเป็นสีเขียว, 0 เป็นสีเฉลี่ย; แกน b เป็นแกนสีเหลืองและสีฟ้า, ค่าบวกเป็นสีเหลือง, ค่าลบเป็นสีฟ้า, และ 0 เป็นสีเฉลี่ยสเกลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อแสดงความแตกต่างสีระหว่างตัวอย่างและตัวอย่างมาตรฐาน, โดยปกติ Δa, Δb, ΔL เป็นตัวระบุ, ΔE ได้ถูกกําหนดเป็นความแตกต่างสีรวมของตัวอย่าง แต่มันไม่สามารถแสดงทิศทางการเบี่ยงเบนของความแตกต่างสีตัวอย่างได้ยิ่งค่า ΔE ใหญ่ตามหลัก Lab และ Lch ของพื้นที่สี CIE ความแตกต่างสี ΔE, Δa, Δbค่า ΔL ระหว่างตัวอย่างและตัวอย่างมาตรฐานสามารถวัดและแสดง.   ΔE โดยปกติจะคํานวณด้วยสูตรต่อไปนี้: Δ E * = [(Δ L *) + (Δ a *) + (Δ b *) 1/2   บางครั้งบริษัทบางแห่งจะต้องการความแตกต่างสีทั้งหมดที่น้อยกว่า 2 และบางแห่งก็ต้องการค่าห้องปฏิบัติการเช่นกัน หาก ΔE≤20, แนะนําให้ Δa, Δb, ΔL ทั้งหมด ≤ 15, และโดยทั่วไปจะสามารถแยกออกได้โดยสายตาเมื่อ ΔE เท่ากับ 15เนื่องจาก Δa, Δb, ΔL โดยทั่วไปไม่ได้ถูกกําหนดไว้ในกรณีที่มีความต้องการที่เข้มงวดเกินไปมักจะมีความแตกต่างสีทั้งหมด ΔE และความแตกต่างสี Δc (โดยไม่พิจารณาผลกระทบความสว่าง), ในเวลานี้สามารถคํานวณตามสูตรต่อไปนี้: ΔE*=[(ΔL*) + ((Δa*) + ((Δb*) ]1/2 Δc*=[(Δa*) + ((Δb*) ]1/2   เครื่องวัดความแตกต่างสีใช้หลัก Lab, Lch ของพื้นที่สี CIE การวัดแสดงค่าความแตกต่างสี △E และ △Lab ของตัวอย่างและตัวอย่างที่จะวัดผลิตภัณฑ์นี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการตรวจจับสีของสีหมึก เนื้อผ้า เสื้อผ้าหนัง พลาสติก พลาสติก การพิมพ์ การเคลือบ โลหะ เป็นต้น แล้วตัวเลข lab บนเครื่องวัดความแตกต่างสีแสดงถึงอะไร? L: สีดําและสีขาว, ยังบอกว่าสีเข้มใส, + หมายถึงสีขาว, - หมายถึงสีเข้ม; A: แสดงว่าแดงเขียว + แสดงว่าแดง - แสดงว่าเขียว B: แสดงเหลืองและน้ําเงิน + แสดงเหลือง - แสดงน้ําเงิน   ตัวเลขข้างบนเป็นค่าสัมพันธ์, L,A,B ง่ายคือค่าสมบูรณ์, ด้วยค่าสามตัวนี้สามารถอยู่ในแผนที่สามมิติ,ด้วยค่าสัมพันธ์สามารถได้รับและความแตกต่างจุดอ้างอิงเพื่อแก้ไขความแตกต่างสีทั้งหมด ΔΕ = (Δa2 + Δb2 + Δl2) 1/2.   CIE (คณะกรรมการสากลด้านการส่องแสง) ห้องปฏิบัติการพื้นที่สี L: ((ความสว่าง) แกนแสดงให้เห็นว่าสีดําและสีขาว 0 คือสีดํา และ 100 คือ 100 a: ((สีแดงสีเขียว) ค่าบวกเป็นสีแดง ค่าลบเป็นสีเขียว และ 0 เป็นสีกลาง b; (สีเหลืองสีฟ้า) ค่าบวกคือสีเหลือง ค่าลบคือสีฟ้า และ 0 คือเฉลี่ย   สีทั้งหมดสามารถรับรู้และวัดได้ ผ่านพื้นที่สีห้องทดลอง และข้อมูลเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อแสดงความแตกต่างสีระหว่างตัวอย่างมาตรฐานและตัวอย่างทดสอบและมักจะแสดงออกว่า △Eab (ความแตกต่างสีทั้งหมด) △L △a △b.   ตัวอย่างเช่น, △L เป็นบวก, แสดงว่าตัวอย่างทดสอบจะเบากว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีขาว) △L เป็นลบ, แสดงว่าตัวอย่างทดสอบจะมืดกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีดํา).   ตัวอย่างเช่น: △a เป็นบวก แสดงว่าตัวอย่างทดสอบมีสีแดงกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีแดง) △a เป็นลบ แสดงว่าตัวอย่างทดสอบมีสีเขียวกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีเขียว)   ตัวอย่าง: △b เป็นบวก แสดงว่าตัวอย่างทดสอบมีสีเหลืองกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีเหลือง) △b เป็นลบแสดงว่าตัวอย่างทดสอบมีสีฟ้ากว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีฟ้า)   △Eab ((หรือ △E) คือความแตกต่างสีทั้งหมด มันไม่ได้แสดงทิศทางของการสับเปลี่ยนความแตกต่างสี ยิ่งค่าใหญ่จะแสดงให้เห็นความแตกต่างสียิ่งใหญ่

ในกระบวนการผลิต เรามักจะพบปัญหา A ภายใต้แหล่งแสงนี้ เพื่อสังเกตสีของตัวอย่าง A และตัวอย่าง B เป็นสีเดียวกัน หรือความแตกต่างสีเล็กมากแต่ภายใต้แหล่งแสงอื่น ๆ เพื่อสังเกตสีของ A และ B เป็นที่แตกต่างกันมาก, ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "เมตาเมอเรอริสติก" สเปคเตอร์ Heterochromatic ก็คือสีเดียวกัน ภายใต้แหล่งแสง แต่ประกอบของสเปคเตอร์นั้นต่างกันอุตสาหกรรมการพิมพ์และการสีบ่อยครั้งกล่าวว่าแสงกระโดดและ heterochroma เป็นแนวคิด.      ผลิตภัณฑ์เดียวกันสอง, ภายใต้แหล่งแสงที่แตกต่างกัน, การแสดงสีแตกต่างกัน   สาเหตุพื้นฐานของสีที่แตกต่างกันของแหล่งแสงที่แตกต่างกัน คือความสะท้อนของสีทั้งสองสีที่แตกต่างกัน   ดังนั้นในกระบวนการผลิตจริง วิธีการหลีกเลี่ยงการเกิดของปรากฏการณ์ สเปคตรัม heterochromatic?   ก่อนอื่นๆ ต้องเข้าใจว่ามีองค์ประกอบสามประการที่กําหนดสีผิวของวัตถุ คือ วัตถุ แหล่งแสง และผู้สังเกตแค่เมื่อสามองค์ประกอบนี้เหมือนกัน, สีผิวของวัตถุสามารถสอดคล้องได้อย่างสมบูรณ์แบบ ผู้สังเกตบ่อยครั้งก็เหมือนกัน และเราต้องควบคุมความสม่ําเสมอขององค์ประกอบที่เปลี่ยนแปลงของวัตถุหรือแหล่งแสง เพื่อหลีกเลี่ยงเมตาโครมาติสติก   วิธีแรกคือการรวมแหล่งแสงเราสามารถใช้สภาพแวดล้อมเดียวกันกับพื้นที่ส่วนกลางของลูกค้าและสภาพการสว่างของพวกเขา เพื่อดําเนินงานการผสมผสานสีวิธีนี้มีความต้องการสิ่งแวดล้อมสูง เช่น แหล่งแสง และไม่สามารถหลีกเลี่ยงปรากฏการณ์ของ metachromatism   วิธีที่สองคือการรวมความสะท้อนของสีของวัตถุจากนั้นสีของวัตถุทั้งสองยังต้องสอดคล้องกันภายใต้สภาพแหล่งแสงใด ๆ.   สีสามารถมองเห็นได้โดยจุลใจ แต่ความสะท้อนของสายสีไม่สามารถสังเกตได้ด้วยตาเปล่า และจําเป็นต้องระบุด้วยเครื่องมือผลิตภัณฑ์ชุดการวัดสีสีที่พัฒนาโดยเทคโนโลยีสีสีไม่เพียงแค่สามารถอ่านค่าสี, แต่ยังผลิตการสะท้อนแสงแบบสายสี ซึ่งลดภาระการทํางานของคนทํางานผสมสีลงมาก และสามารถช่วยให้คนทํางานผสมสีเพิ่มความแม่นยําในการผสมสี

ประเภทสีที่มีความก้าวหน้ากว่าของเครื่องวัดความแตกต่างสี, นั่นคือ เรามักจะบอกว่าเครื่องวัดความแตกต่างสีอุปกรณ์นี้มีองค์ประกอบทางออปติก ที่สามารถใช้ในการกระจายสายสี.   เครื่องวัดแสงสภาวะโดยทั่วไปใช้พริซม, เครื่องกรอง, เครื่องกรองการขัดขวาง, เครื่องปรับหรือเครื่องตัดของแหล่งแสงมโนโครเมทิก เพื่อบรรลุการวัดแสงสภาวะแล้ววิเคราะห์ข้อมูลสีเดียว ตามหลักการการกระจายตัว เพื่อให้ได้ตัวเลขสี. สเปคตรโฟตอมิเตอร์สามารถแสดงข้อมูลการเคลื่อนไหวตามสเปซการเคลื่อนไหวที่ตั้งไว้ภายในและสูตรการคํานวณ และผลิตมันในรูปแบบดิจิตอลสเปคตรโฟตอมิเตอร์ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลสเปคตรลที่อยู่เบื้องหลัง.   เรารู้ว่าแสงอัลตรไวโอเล็ตไม่ได้อยู่ในช่วงแสงที่มองเห็น และไม่สามารถจับและสังเกตด้วยตาเปล่าได้ แต่มันสามารถส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงสีมีกล้องฉายแสงความละเอียด ultraviolet ใช้ในการวัด chromaซึ่งทําให้การวิเคราะห์สีแม่นยํามากขึ้น   อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ผู้ผลิตมากขึ้นชอบใช้ส่วนประกอบการวัดสี เพื่อทําการวัดนี้ ส่วนประกอบสามารถช่วยวัดข้อมูลสีสินค้ามากขึ้นขณะที่ความแม่นยําสามารถรับประกันได้, แต่ส่วนประกอบที่ง่ายที่จะปรับเทคโนโลยีภายในของเครื่องวัดความแตกต่างสีแสง แต่ยังลดต้นทุนการผลิตของเครื่องมือ,เพื่อให้ผู้ผลิตมากขึ้นสามารถใช้.   สเปคเตอร์โฟตอมิเตอร์ถูกออกแบบมาเพื่อการเปรียบเทียบและจําลองข้อมูลสีภาพ และเป็นเครื่องมือช่วยที่สําคัญสําหรับการจับคู่สีคอมพิวเตอร์ซึ่งสามารถช่วยผู้ผลิตหลักในการทําการวิเคราะห์, การประมวลผลและการติดตามข้อมูลสายสีและสี. ในการใช้เครื่องวัดความแตกต่างสีแสงซึ่งเป็นช่วงความอดทนที่เรามักจะบอกว่า, ในการผลิตชุดอุตสาหกรรม, มีความอดทนในการควบคุมผลิตภัณฑ์และสถานการณ์ที่มีคุณภาพ, ทั้งเร็วและมีเหตุผล.   เพื่อวัดความแตกต่างสีระหว่างผลิตภัณฑ์และควบคุมเครื่องวัดความแตกต่างสีทั่วไปคือเหมือนกัน เราต้องวัดข้อมูลของผลิตภัณฑ์ตัวอย่างมาตรฐานก่อนแล้ววัดข้อมูลสีของตัวอย่าง, และได้รับข้อมูลความแตกต่างสีโดยการเปรียบเทียบ. ในความเป็นจริง, การวัดสีและการจัดการสีคือเหมือนกันโดยทั่วไป, แต่ spectrophotometer เป็นแม่นยําและครบวงจรมากขึ้น.

เครื่องวัดความแตกต่างสีมีการใช้งานที่กว้างขวางในอุตสาหกรรมสีผิว เช่น การเคลือบ, วัสดุก่อสร้าง, สี, การเคลือบ, การพิมพ์และการสีผ้า, สี, พลาสติก,การผลิตสารสีสี, ฯลฯ, หรือที่รู้จักกันในชื่อ CIELAB uniform color space ลองวิเคราะห์ค่าห้องปฏิบัติการตามการวัดความแตกต่างสี   ColorMeter Pro เป็นเครื่องมือสีที่แตกต่างกัน, การตั้งค่าการทํางานที่แข็งแรง, ทําให้การวัดสีเป็นมืออาชีพมากขึ้น; เครื่องมือสามารถเชื่อมต่อแบบไร้สายกับอุปกรณ์ Android หรือ IOSซึ่งขยายสนามการใช้งานในการวัดสีได้มาก. มันจะนําคุณไปสู่โลกใหม่ของการจัดการสี, สามารถแทนการพิมพ์, สี, ผ้าและการ์ดสีอื่น ๆ, เพื่อบรรลุการอ่านสี, การ์ดสีการค้นหาฟังก์ชัน.   ความหมายค่าห้องทดลองของเครื่องวัดความแตกต่างสี: ล: (ความสว่าง) แกนแสดงให้เห็นว่าสีดําและสีขาว 0 เป็นสีดํา 100 เป็นสีขาว a: (สีแดงสีเขียว) ค่าบวกเป็นสีแดง ค่าลบเป็นสีเขียว และ 0 คือเฉลี่ย b: (สีเหลืองสีฟ้า) ค่าบวกเป็นสีเหลือง ค่าลบเป็นสีฟ้า และ 0 คือเฉลี่ย   สีทั้งหมดสามารถรับรู้และวัดได้ ผ่านพื้นที่สีห้องทดลอง และข้อมูลเหล่านี้ยังสามารถใช้เพื่อแสดงความแตกต่างสีระหว่างตัวอย่างมาตรฐานและตัวอย่างทดสอบและมักจะแสดงออกว่า dE*ab (ความแตกต่างทั้งหมดของสี) dL*, da*, db*.   เมื่อ dE อยู่ระหว่าง 0-1 ความแตกต่างสีไม่เห็นด้วยตาเปล่า ถ้า dE อยู่ระหว่าง 1-2 ตามนุษย์จะรู้สึกได้เล็กน้อย หากความรู้สึกสีไม่สูง มันยังคงไม่เห็นได้ ถ้า dE อยู่ระหว่าง 2-3 ความแตกต่างสีระหว่างสารสามารถระบุได้ชัดเจนเล็กน้อย แต่ไม่ชัดเจน เมื่อ dE อยู่ในระดับระหว่าง 3.5-5 ความแตกต่างสีจะเห็นได้ชัด ดังนั้น dE มากกว่า 5 ดูเหมือนสองสี   เช่น ข้อมูลความมูลค่าของความแตกต่างสี: dL* เป็นบวก 22.6 แสดงว่าตัวอย่างทดสอบจะเบา (ขาวกว่าตัวอย่างมาตรฐาน) และอินเตอร์เฟซจะแสดงตรงว่าขาวและดําน้อยกว่าตัวอย่างทดสอบเข้มกว่าตัวอย่างมาตรฐาน. da* เป็นบวก 47.7 แสดงว่าตัวอย่างทดสอบมีสีแดงกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีแดง) และอินเตอร์เฟซจะแสดงสีแดงมากกว่าและสีเขียวน้อยกว่าโดยตรงตัวอย่างทดสอบเขียวกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีเขียว). Db* เป็นบวก 43.4 แสดงว่าตัวอย่างทดสอบมีสีเหลืองกว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีเหลือง) อินเตอร์เฟซจะแสดงสีเหลืองมากกว่าและสีฟ้าน้อยกว่าโดยตรงถ้า db* เป็นลบ, ตัวอย่างทดสอบมีสีฟ้ากว่าตัวอย่างมาตรฐาน (สีฟ้ากว่า) dE*ab ((หรือ dE) คือความแตกต่างสีทั้งหมด มันไม่ได้แสดงทิศทางของการสับเปลี่ยนความแตกต่างสี ยิ่งค่าใหญ่จะแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างสีที่ใหญ่ขึ้น   สูตรความแตกต่างสี: dE=[(dL) 2+(da) 2+(db) 2) 1/2 dL=L ผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบ -L ตัวอย่างมาตรฐาน (ความสว่าง/ความแตกต่างสีดําและสีขาว) da=a ผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบ - ตัวอย่างมาตรฐาน (ความแตกต่างสีแดง/สีเขียว) db=b ผลิตภัณฑ์ที่ทดสอบ -b ตัวอย่างมาตรฐาน (ความแตกต่างสีเหลือง/สีฟ้า) △L+ หมายถึงสีขาว, △L- หมายถึงสีดํา △a+ เป็นสีแดง, △a- เป็นสีเขียว △b+ หมายถึงสีเหลือง, △b- หมายถึงสีฟ้า   โดยรวมแล้ว เครื่องวัดความแตกต่างสีเป็นการทํางานที่สะดวกสบาย, การตรวจจับข้อมูลแบบอินทิวติวของอุปกรณ์ความแตกต่างสี, ปัจจุบันในการผลิตและกระบวนการชีวิตประจําวันถูกใช้อย่างมากดังนั้นความจําเป็นของการจัดการสีเพื่อนสามารถศึกษาอย่างละเอียดความหมายของค่า Lab บน.

SCI หมายถึงการรวมโหมดแสงสะท้อนกระจกโดยทั่วไปใช้สําหรับคนที่ศึกษาคุณสมบัติของสีเองโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับสีที่ติดกับความสว่างบนผิวของผู้ผลิตตัวอย่างSCE หมายถึงวิธีที่ไม่รวมแสงสะท้อนกระจกซึ่งโดยทั่วไปเหมาะสําหรับตัวอย่างที่สังเกตโดยตรง และต้องการผลการวัดให้ใกล้มากกับภาพเช่น กล่องอุปกรณ์บ้าน   ในโหมดการวัด SCE แสงสะท้อนกระจกถูกยกเว้นและเพียงแสงกระจายเท่านั้นที่วัดค่าที่วัดดังกล่าวสามารถเปรียบเทียบกับสีของวัตถุดังที่มันปรากฏให้ผู้สังเกตเมื่อใช้โหมด SCI, แสงสะท้อนกระจกถูกรวมไปในการวัดพร้อมกับแสงกระจายค่าที่วัดในวิธีนี้คือสีเป้าหมายโดยรวมของวัตถุและไม่เกี่ยวอะไรกับสภาพผิวของวัตถุหลักเกณฑ์เหล่านี้ต้องพิจารณาเมื่อเราเลือกเครื่องมือเครื่องมือเครื่องมือบางเครื่องยังสามารถวัดค่าในทั้ง SCE และ SCI รูปแบบ   ตัวเลือก SCI และ SCE โดยทั่วไปจะปรากฏในการตั้งค่าของเครื่องวัดสีของโครงสร้าง d/8 เท่านั้น                                     แม้วัตถุจะทําจากวัสดุเดียวกัน สีจะดูแตกต่างกันเพราะความแตกต่างของความสว่างบนผิว   เนื่องจากแสงจากแหล่งแสงผลิตแสงที่สะท้อนกลับมาจากมุมเดียวกันในทิศทางที่แตกต่างกัน เราเรียกว่าแสงสะท้อนกระจกเพราะแสงนั้นเหมือนถูกสะท้อนกลับจากกระจก. แสงที่ไม่ได้สะท้อนโดยการสะท้อนกระจก แต่กระจายไปในทุกทิศทางเรียกว่าแสงกระจาย   บนพื้นผิวเรียบและสว่างแสงกระจกจะแข็งแรงกว่า และแสงกระจายจะอ่อนแอกว่า บนพื้นผิวหยาบคายที่มีแสงสว่างต่ํา ตรงกันข้ามคือจริง เมื่อคนสังเกตสีของวัตถุพวกเขาไม่สนใจแสงสะท้อนกระจกเมื่อวัดตัวอย่างดังกล่าว เพื่อให้ข้อมูลดูเหมือนกันกับวัตถุ พวกเขาต้องยกเว้นแสงสะท้อนกระจกและวัดเพียงแสงกระจายสี ของ วัตถุ ต่าง กัน เนื่อง จาก ปริมาณ แสง ที่ กระจก สะท้อน.

ในการศึกษานี้กล้อง 400-1000nm hyperspectral สามารถใช้ได้ และผลิตภัณฑ์ของ Hangzhou สี FS13 ดําเนินการวิจัยที่เกี่ยวข้อง ระยะสเปคตรัล 400-1000nm และความละเอียดความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm 2 ช่องสายสี ความเร็วในการรับข้อมูลสูงถึง 128FPS ในสายสีเต็ม และสูงถึง 3300Hz หลังจากเลือกวงจร (สนับสนุนหลายโซน) การเลือกวงจรโดเมน) คลอโรฟิลล์มีบทบาทสําคัญในการประกอบแสงของพืช และสารประกอบของมันเป็นตัวชี้วัดสําคัญของความเครียดสารอาหารของพืช ความสามารถในการประกอบแสงและสถานะการเติบโตการตรวจพบสารคลอโรฟิลในพืชสามารถใช้ในการติดตามการเติบโตและการพัฒนาของพืชเพื่อนําทางทางวิทยาศาสตร์ในการจัดการการปลูกและการปลูกปุ๋ย เพื่อรับประกันการเติบโตของพืชที่ดี ปรับปรุงคุณภาพและผลผลผลิตของพืชซึ่งมีความสําคัญมากสําหรับการปฏิบัติการเกษตรและป่าไม้ความแม่นยํา.วิธีการตรวจพบสารคลอโรฟิลล์แบบดั้งเดิมคือวิธีเคมีวิเคราะห์, หมายถึงใบถูกเก็บในห้องปฏิบัติการ,และจากนั้นการดูดซึมของของเหลวที่ถอนออกที่สองความยาวคลื่นเฉพาะจะกําหนดบน spectrophotometer, และปริมาณคลอโรฟิลล์ถูกคํานวณตามสูตร วิธีนี้มีความแม่นยําในการวัดสูง แต่มันคับคั่ง, ใช้เวลาและยากและมันไม่สามารถตอบสนองความต้องการของการทดสอบที่ไม่ทําลายล้างอย่างรวดเร็วในสนาม.   สเปคตรอสโครปี้อินฟราเรดใกล้ที่มองเห็นเป็นวิธีการวิเคราะห์และตรวจจับที่พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงปีที่ผ่านมาที่สามารถใช้ข้อมูลสเปคตรัลได้อย่างเต็มที่ในสเปคตรัลเต็มหรือหลายความยาวคลื่นสําหรับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพหรือปริมาณเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีเคมีวิเคราะห์แบบดั้งเดิม, สเปคโทรสโกปีใกล้อินฟราเรดที่มองเห็นมีลักษณะของการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว, ประสิทธิภาพสูง, ค่าใช้จ่ายต่ํา, ไม่มีความเสียหาย, ไม่มีมลพิษ, เป็นต้นและได้รับการใช้อย่างแพร่หลายในหลายสาขาในบทความนี้ สัญญาณสายสีสายสีของใบพืชที่มองเห็นใกล้อินทรีย์แดงถูกได้รับโดยการเก็บตัวอย่างการสะท้อนผ่าน และข้อมูลสายสีถูกนํามาประมวลผลก่อน โดยการชะลอการแยกแยกลําดับแรกและการแปลง waveletการใช้วิธีส่วนที่สแควร์น้อยที่สุด (PLS) เพื่อกําหนดปริมาณคลอโรฟิลและสเปคเตอร์การดูดซึมใบของใบไม้ ในบทความนี้ มีการเสนอวิธีการใหม่สําหรับการกําหนดสารคลอโรฟิลในพืช โดยการตรวจสเปคตรอสโกปีอินฟราเรดใกล้มองเห็นวิธีการเก็บตัวอย่างการสะท้อนใช้ในการเก็บสายสีของใบ, และวิธีการปรับแปลงความเรียบง่าย, ความแตกต่างและ wavelet ถูกใช้ในการประมวลผลข้อมูลสายสีลักษณะก่อน, ซึ่งลดการมีอิทธิพลของปัจจัยที่ไม่ใช่เป้าหมายและปรับปรุงสัดส่วนสัญญาณ-เสียงดัง.แล้ว, รูปแบบการวิเคราะห์ปริมาณของสารคลอโรฟิลในใบและสเปคเตอร์การดูดซึมใบถูกกําหนดโดยใช้วิธีสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดบางส่วนความแม่นยําของการคาดการณ์ของรุ่นตอบสนองความต้องการของการใช้งานการวัดจริงผลการศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการนําเทคโนโลยีการมองเห็นใกล้อินฟราเรดมาใช้ในการตรวจหาสารคลอโรฟิลในใบเป็นไปได้ซึ่งเป็นพื้นฐานสําหรับการตรวจหาสารคลอโรฟิลในใบอย่างรวดเร็วและยังวางรากฐานสําหรับการพัฒนาเครื่องมือการทดสอบที่ไม่ทําลายล้างที่ตรงกันในอนาคต

ในการศึกษานี้ ใช้กล้องความยาว 900-1700nm และ FS-15 สินค้าของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., สามารถใช้ในการวิจัยที่เกี่ยวข้องกล้องคลื่นสั้น ใกล้อินฟราเรด, ความเร็วการรับรู้ของสเปคตรัมเต็มถึง 200FPS, ใช้กันอย่างแพร่หลายในการระบุองค์ประกอบ, การระบุสาร, การมองเห็นด้วยเครื่องจักร, คุณภาพผลิตภัณฑ์การเกษตร,การตรวจจับหน้าจอและสนามอื่น ๆ.   อันโทไซอานินเป็นประเภทสําคัญของสารประกอบเฟโนลในองุ่นและไวน์ ซึ่งมีอยู่เป็นหลักในช่องว่างของเซลล์ในชั้น 3-4 ภายใต้ผิวหนังของเมล็ดองุ่นมันเป็นปัจจัยสําคัญในการกําหนดคุณภาพทางสัมผัสของไวน์, และยังเป็นพื้นฐานสําหรับการเก็บไวน์แดง วิธีการตรวจพบสารเคมีดั้งเดิมจะทําลายวัตถุตรวจพบ,และมันยากที่จะบรรลุการตรวจสอบขนาดตัวอย่างที่รวดเร็วและใหญ่อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาเพียงไม่กี่ครั้งเกี่ยวกับการตรวจหาแอนโตซิอานินในผลไม้องุ่นไวน์ในประเทศและต่างประเทศเทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัล เป็นวิธีการทดสอบที่ไม่ทําลายได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางเมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีสเปคโทรสกอปเตอร์ใกล้อินฟราเรดแบบดั้งเดิม เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคโทรลแสดงข้อดีอันโดดเด่นเพียงจุดหนึ่งหรือหลายจุดของข้อมูลสเปคตรัลเท่านั้นที่สามารถได้รับได้ทุกครั้ง, และจะมีการสุ่มมากขึ้นและการเลือกเฉพาะด้านในตําแหน่งและจํานวนของจุดซึ่งไม่เพียงแค่ให้ข้อมูลที่มากมาย, แต่ยังให้วิธีการวิเคราะห์ที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลสายสีในกระบวนการจําลองโดยใช้เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรัลรวมกับวิธีการสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดบางส่วน, ด้วยการดําเนินการวิจัยเกี่ยวกับวิธี PLSพบว่าการแก้ไขปริมาณแบบที่ดีกว่าสามารถได้รับโดยการกรองความยาวคลื่นลักษณะหรือช่วงระยะความยาวคลื่นด้วยวิธีเฉพาะเจาะจง.   ในการทดลองนี้, ภาพย้อนหลังของเมล็ดองุ่นได้รับโดยใช้ระบบการถ่ายภาพย้อนหลังในอินฟราเรดใกล้ 931 ~ 1700 nm.อัลกอริทึมการฉายต่อเนื่อง SPA ถูกใช้เพื่อเลือกตัวแปรความยาวคลื่น, และสุดท้ายตัวแปรสายสี 20 ตัวถูกเลือกจากจุดความยาวคลื่น 236 ตัว.วิธีการจําลองที่แตกต่างกันถูกใช้ในการกําหนดแบบจําลองการคาดการณ์ของสาร anthocyanin ในเปลือกองุ่น.ผลแสดงให้เห็นว่า: (1) อัลกอริทึมการฉายภาพต่อเนื่อง SPA สามารถเลือกตัวแปรสายสีที่ลักษณะได้อย่างมีประสิทธิภาพแต่ยังสามารถปรับปรุงความแม่นยําของการคาดการณ์ของรุ่น, ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและเป็นจริงสําหรับการเลือกตัวแปรสายสี (2) จาก 4 รูปแบบการคาดการณ์ PLS, SPA-MLR, SPA-BPNN และ SPA-PLS รูปแบบ SPA-PLS มีผลการคาดการณ์ที่ดีที่สุดและคอเปอเรชั่นการคาดการณ์ R.9000 กับ 05506ดังนั้นความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลสเปคตรของเมล็ดองุ่นและปริมาณของแอนโตซิอานินในผิวองุ่นสูงเทคโนโลยี การ ถ่าย ภาพ ผ่าน สาย ไฮเปอร์ สเปคตรัล ใกล้ อินฟราเรด สามารถ ตรวจ สอบ ได้ อย่าง มี ประสิทธิภาพ ว่า มี อันโทไซอานิน ใน ผิว ดอง.

ในการศึกษานี้, กล้องความยืดหยุ่น 400-1000nm ได้ถูกนําไปใช้, และ FS13, สินค้าของ Hangzhou Color Spectrum Technology Co., LTD., สามารถใช้สําหรับการวิจัยที่เกี่ยวข้อง. ระยะความยืดหยุ่น 400-1000nm,ความละเอียดของความยาวคลื่นดีกว่า 2.5nm และสามารถบรรลุช่องสีสันได้ถึง 1200 ช่อง. ความเร็วในการรับภาพสามารถบรรลุ 128FPS ในสเป็คตรัมเต็มและความสูงสุดหลังจากการเลือกวงจรคือ 3300Hz (สนับสนุนการเลือกวงจรหลายภูมิภาค). การผลิตข้าวของจีนมีส่วนมากกว่า 30% ของการผลิตข้าวของโลก และข้าว "Meihe" ในจังหวัดจิลิน เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีหมายเหตุทางภูมิศาสตร์ของข้าว japonica ของจีนและพื้นที่การผลิตของมันตั้งอยู่ในเข็มขัดการผลิตข้าวผักทองคําของโลก (ขอบเขต 45°เหนือ)ในชีวิตจริง มีข้าวหลายชนิดและวิธีทางเคมี เช่น การกําหนดไนโตรเจน Kjellod และการถ่ายภาพสายสีมุมมักจะใช้ในการกําหนดปริมาณโปรตีนของชนิดข้าวต่าง ๆแต่วิธีการเคมีแบบดั้งเดิมเหล่านี้ไม่เพียงแค่ทําลายตัวอย่างเอง แต่ยังมีขั้นตอนที่ซับซ้อนและวงจรการตรวจสอบที่ยาวเกินไปสเปคโทรสโกปีอินฟราเรดถูกใช้อย่างแพร่หลายในการตรวจหาส่วนประกอบหลักของข้าว (โปรตีน ≥, ไขมัน β, ไส้มะเขือเทศ III, น้ํา) แต่มันสามารถได้รับสารขององค์ประกอบเพียงตามข้อมูลสายสี และไม่สามารถบรรลุการแสดงออก intuitiver, หมายถึงการมองเห็นเนื้อหาไฮเปอร์สเปคตรัม เป็นข้อมูลลูกกลองสามมิติ รวมข้อมูลภาพและข้อมูลสายสีรูปภาพย้อนหลังที่ได้รับมีทั้งข้อมูลภายในข้าว (ข้อมูลโครงสร้างทางกายภาพภายในและสารประกอบทางเคมี) และข้อมูลภายนอกข้าว (ชนิดเมล็ด), ความบกพร่อง, ฯลฯ) ซึ่งสามารถชดเชยความขาดภาพที่ NIR ไม่สามารถระบุการกระจายพื้นที่ของสารบางอย่างได้อย่างรวดเร็วAkita Omachi และ Jijing 60) จากพื้นที่ผลิต 4 แห่งในเมือง Meihe, จังหวัดจิลินถูกเลือกเป็นวัตถุการวิจัย เทคโนโลยีการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปคตรอลถูกใช้ในการตรวจจับข้าวที่รวบรวมและได้รับสเปคตรัมเฉลี่ยของภูมิภาคที่สนใจของข้าวเพื่อลดสัดส่วนสัญญาณกับความรุนแรงของสเปคเตอร์ และให้ได้รูปแบบที่ค่อนข้างแข็งแรง, รูปแบบการคาดการณ์สามประเภทของสารประกอบโปรตีนข้าว รวมถึงการลดลงสี่เหลี่ยมเล็กที่สุดบางส่วน, การลดลงส่วนประกอบหลักและเครือข่ายประสาทการกระจายกลับความผิดพลาดกําหนดโดยวิธีการคลุมคลุม, หมายถึงการตั้งกลางและการแก้ไขการกระจายหลาย SPA ถูกใช้เพื่อเลือกความยาวคลื่นลักษณะ, กําหนดรูปแบบความยาวคลื่นลักษณะ,และแปลงรูปภาพไฮเปอร์สเปคตรัลของข้าวเป็นแผนที่การกระจายสารประกอบโปรตีน เพื่อให้เห็นภาพของสารประกอบโปรตีนของข้าวจากชนิดต่างๆ. ความเป็นไปได้ของการจินตนาการถึงการกระจายโปรตีนในข้าวถูกศึกษาโดยใช้เทคโนโลยีการจินตนาการแบบไฮเปอร์สเปคตรัลรูปแบบการคาดการณ์สารประกอบของโปรตีน PLSR ที่ง่ายและมีประสิทธิภาพได้รับโดยวิธีการ MC spectral pretreatment และการคัดเลือกช่วงลักษณะของ SPAโดยใช้แบบจําลองปริมาณ การกระจายส่วนประกอบของโปรตีนในข้าวชนิดที่แตกต่างกันและที่มาจากที่แตกต่างกันมันยากที่จะแยกข้าวจากภาพ RGB ปกติการถ่ายภาพการกระจายสารโปรตีนสามารถให้แนวคิดในการระบุแหล่งกําเนิดข้าวได้และการเปรียบเทียบแผนที่การกระจายสารโปรตีนของข้าวระหว่างชนิดต่าง ๆ สามารถให้หลักฐานสําหรับการพัฒนาชนิดข้าวในภายหลัง.